An Introduction to Correspondence Analysis

تسلط بر مبانی تحلیل مکاتبات با این منبع روشنگر

مقدمه ای بر تحلیل مکاتبات به محققان کمک می کند تا آشنایی خود را با مفاهیم، ​​اصطلاحات، و کاربرد انواع مختلفی از تجزیه و تحلیل مکاتبات. دانشگاهیان و نویسندگان ماهر، یک بررسی جامع و روشنگر از مبانی تحلیل مکاتبات، از جمله جنبه های آماری و بصری موضوع ارائه می دهند.

کتاب در سه بخش نوشته شده، آغاز می شود. با ارائه توصیفی از دو نوع تحلیل مطابقت که می‌تواند در جداول احتمالی دوطرفه برای دسته‌های اسمی متغیرها به کار رود، به خوانندگان ارائه می‌دهد. بخش دوم بحث را به دسته‌بندی‌های متغیرهای ترتیبی تغییر می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه ساختار مرتب این متغیرها می‌تواند در یک تحلیل مطابقت گنجانده شود. بخش سوم تجزیه و تحلیل متغیرهای طبقه‌بندی اسمی متعدد، از جمله تحلیل مکاتبات چندگانه و تحلیل مکاتبات چند طرفه را شرح می‌دهد.

خوانندگان از توضیحات طیف گسترده‌ای از موضوعات خاص بهره‌مند خواهند شد. به عنوان مثال:

• تجزیه و تحلیل مکاتبات ساده، از جمله چگونگی کاهش فضای چند بعدی، اندازه‌گیری ارتباط متقارن با نسبت پیرسون، ساخت نمایشگرهای کم‌بعد، و تشخیص نقاط معنی دار آماری
• تجزیه و تحلیل مطابقت غیر متقارن، از جمله کمی کردن ارتباط نامتقارن
• < span>تحلیل مکاتبات ترتیبی ساده، از جمله نحوه تجزیه پیرسون باقیمانده برای متغیرهای ترتیبی
• تحلیل مکاتبات چندگانه، از جمله کدگذاری واضح و ماتریس نشانگر، ماتریس برت، و انباشته شدن
• مطابقات چند طرفه ana lysis، از جمله تجزیه و تحلیل متقارن چند راهه

مناسب برای محققانی که به دنبال بهبود درک خود از مفاهیم کلیدی در تجزیه و تحلیل گرافیکی داده‌های طبقه‌بندی هستند، مقدمه ای بر تحلیل مکاتبات همچنین به خوانندگانی که قبلاً با تجزیه و تحلیل مکاتبات آشنا هستند و مایلند مبانی نظری و بنیادی مفاهیم مهم را مرور کنند، کمک خواهد کرد.

Master the fundamentals of correspondence analysis with this illuminating resource

An Introduction to Correspondence Analysis assists researchers in improving their familiarity with the concepts, terminology, and application of several variants of correspondence analysis. The accomplished academics and authors deliver a comprehensive and insightful treatment of the fundamentals of correspondence analysis, including the statistical and visual aspects of the subject.

Written in three parts, the book begins by offering readers a description of two variants of correspondence analysis that can be applied to two-way contingency tables for nominal categories of variables. Part Two shifts the discussion to categories of ordinal variables and demonstrates how the ordered structure of these variables can be incorporated into a correspondence analysis. Part Three describes the analysis of multiple nominal categorical variables, including both multiple correspondence analysis and multi-way correspondence analysis.

Readers will benefit from explanations of a wide variety of specific topics, for example:

• Simple correspondence analysis, including how to reduce multidimensional space, measuring symmetric associations with the Pearson Ratio, constructing low-dimensional displays, and detecting statistically significant points
• Non-symmetrical correspondence analysis, including quantifying asymmetric associations
• Simple ordinal correspondence analysis, including how to decompose the Pearson Residual for ordinal variables
• Multiple correspondence analysis, including crisp coding and the indicator matrix, the Burt Matrix, and stacking
• Multi-way correspondence analysis, including symmetric multi-way analysis

Perfect for researchers who seek to improve their understanding of key concepts in the graphical analysis of categorical data, An Introduction to Correspondence Analysis will also assist readers already familiar with correspondence analysis who wish to review the theoretical and foundational underpinnings of crucial concepts.