دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Roger B. Nelsen (auth.)
سری: Lecture Notes in Statistics 139
ISBN (شابک) : 9780387986234, 9781475730760
ناشر: Springer New York
سال نشر: 1999
تعداد صفحات: 226
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر کپولا: نظریه و روش های آماری، مالی کمی
در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Copulas به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر کپولا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کوپول ها توابعی هستند که توابع توزیع چند متغیره را به حاشیه های تک بعدی خود می پیوندند. مطالعه کوپولاها و نقش آنها در آمار یک زمینه جدید اما به شدت در حال رشد است. در این کتاب دانشجو یا کارشناس آمار و احتمال بحث هایی در مورد ویژگی های بنیادی کوپولا و برخی از کاربردهای اولیه آنها خواهد یافت. کاربردها شامل مطالعه وابستگی و معیارهای ارتباط، و ساختن خانوادههایی از توزیعهای دو متغیره است. این کتاب با نزدیک به صد مثال و بیش از 150 تمرین، به عنوان متن یا برای خودآموزی مناسب است. تنها پیش نیاز یک دوره لیسانس در مقطع کارشناسی احتمالات و آمار ریاضی است، هرچند آشنایی با آمار ناپارامتریک مفید خواهد بود. دانش احتمال اندازه گیری-نظری لازم نیست. Roger B. Nelsen استاد ریاضیات در کالج لوئیس و کلارک در پورتلند، اورگان است. او همچنین نویسنده کتاب «اثبات بدون کلام: تمرینهایی در تفکر بصری» است که توسط انجمن ریاضی آمریکا منتشر شده است.
Copulas are functions that join multivariate distribution functions to their one-dimensional margins. The study of copulas and their role in statistics is a new but vigorously growing field. In this book the student or practitioner of statistics and probability will find discussions of the fundamental properties of copulas and some of their primary applications. The applications include the study of dependence and measures of association, and the construction of families of bivariate distributions. With nearly a hundred examples and over 150 exercises, this book is suitable as a text or for self-study. The only prerequisite is an upper level undergraduate course in probability and mathematical statistics, although some familiarity with nonparametric statistics would be useful. Knowledge of measure-theoretic probability is not required. Roger B. Nelsen is Professor of Mathematics at Lewis & Clark College in Portland, Oregon. He is also the author of "Proofs Without Words: Exercises in Visual Thinking," published by the Mathematical Association of America.
Front Matter....Pages N2-xi
Introduction....Pages 1-4
Definitions and Basic Properties....Pages 5-44
Methods of Constructing Copulas....Pages 45-87
Archimedean Copulas....Pages 89-124
Dependence....Pages 125-182
Additional Topics....Pages 183-199
Back Matter....Pages 201-218