An Introduction to Computing with Fuzzy Sets: Analysis, Design, and Applications

این کتاب پوشش مختصر و در عین حال کاملی از مبانی و فناوری مجموعه های فازی ارائه می دهد. خوانندگان یک مقدمه شفاف و سیستماتیک با مفاهیم اساسی دانه های اطلاعات مبتنی بر مجموعه فازی، پردازش آنها و الگوریتم های دقیق پیدا خواهند کرد. موضوعات به موقع و پیشرفت‌های اخیر در مدل‌سازی فازی و اصول آن، محاسبات عصبی، تخمین مجموعه فازی، دانه‌بندی-دانه‌زدایی، و مجموعه‌های فازی از نوع و مرتبه بالاتر مورد بحث قرار گرفته‌اند. به نوبه خود، انبوهی از مثال‌ها، مطالعات موردی، مشکلات و استدلال‌های انگیزشی که در سراسر متن پخش شده و با حوزه‌های مختلف هوش مصنوعی مرتبط است، به خوانندگان کمک می‌کند تا دانش کاری محکمی کسب کنند. با توجه به ترکیب متوازن این کتاب از تئوری و جنبه های کاربردی مجموعه های فازی، برای خوانندگان گسترده ای در دانشگاه و صنعت جذاب خواهد بود. همچنین به‌عنوان یک کتاب درسی برای دانشجویان فارغ‌التحصیل و کارشناسی در علوم، مهندسی و تحقیقات عملیاتی مناسب است.

This book provides concise yet thorough coverage of the fundamentals and technology of fuzzy sets. Readers will find a lucid and systematic introduction to the essential concepts of fuzzy set-based information granules, their processing and detailed algorithms. Timely topics and recent advances in fuzzy modeling and its principles, neurocomputing, fuzzy set estimation, granulation–degranulation, and fuzzy sets of higher type and order are discussed. In turn, a wealth of examples, case studies, problems and motivating arguments, spread throughout the text and linked with various areas of artificial intelligence, will help readers acquire a solid working knowledge. Given the book’s well-balanced combination of the theory and applied facets of fuzzy sets, it will appeal to a broad readership in both academe and industry. It is also ideally suited as a textbook for graduate and undergraduate students in science, engineering, and operations research.