An Introduction to Clustering with R

https://www.springer.com/gp/book/9789811305528

هدف این کتاب آماده سازی کامل خواننده برای تحقیقات کاربردی در خوشه بندی است. تجزیه و تحلیل خوشه ای شامل یک کلاس از تکنیک های آماری برای طبقه بندی داده های چند متغیره به گروه ها یا خوشه ها بر اساس ویژگی های مشابه است. امروزه خوشه بندی به طور گسترده در چندین حوزه تحقیقاتی مانند علوم اجتماعی، روانشناسی و بازاریابی استفاده می شود و ماهیت چند رشته ای آن را برجسته می کند. این کتاب مقدمه‌ای در دسترس و جامع برای خوشه‌بندی ارائه می‌کند و دستورالعمل‌های عملی را برای استفاده از ابزارهای خوشه‌بندی با مجموعه داده‌های واقعی انتخاب شده و تحلیل‌های گسترده داده ارائه می‌دهد. رویه هایی که در این کتاب به آنها پرداخته می شود شامل روش های سنتی خوشه بندی سخت و پیشرفت های به روز در خوشه بندی نرم است. توجه به مثال‌ها و کاربردهای کاربردی از طریق نرم‌افزار آماری منبع باز R. کد و خروجی R Commented برای انجام، گام به گام، تحلیل‌های خوشه‌ای کامل در دسترس است. این کتاب برای محققان علاقه مند به استفاده از روش های خوشه بندی در نظر گرفته شده است. مفاهیم اولیه در مورد مسائل نظری و در مورد R ارائه شده است تا افراد حرفه ای و همچنین مبتدیان با پیشینه کمی یا بدون پیش زمینه در این موضوع از این کتاب بهره مند شوند.

https://www.springer.com/gp/book/9789811305528

The purpose of this book is to thoroughly prepare the reader for applied research in clustering. Cluster analysis comprises a class of statistical techniques for classifying multivariate data into groups or clusters based on their similar features. Clustering is nowadays widely used in several domains of research, such as social sciences, psychology, and marketing, highlighting its multidisciplinary nature. This book provides an accessible and comprehensive introduction to clustering and offers practical guidelines for applying clustering tools by carefully chosen real-life datasets and extensive data analyses. The procedures addressed in this book include traditional hard clustering methods and up-to-date developments in soft clustering. Attention is paid to practical examples and applications through the open source statistical software R. Commented R code and output for conducting, step by step, complete cluster analyses are available. The book is intended for researchers interested in applying clustering methods. Basic notions on theoretical issues and on R are provided so that professionals as well as novices with little or no background in the subject will benefit from the book.