دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Abridged
نویسندگان: Satya Chakravarty. Palash Sarkar
سری:
ISBN (شابک) : 1789738946, 9781789738940
ناشر: Emerald Group Pub Ltd
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 209
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب An Introduction to Algorithmic Finance, Algorithmic Trading and Blockchain به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر امور مالی الگوریتمی ، تجارت الگوریتمی و بلاک چین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف مقدمه ای بر مالی الگوریتمی ارائه مقدمه ای در دسترس و گسترده برای سه مورد از مهم ترین حوزه های مالی محاسباتی در حال حاضر، یعنی قیمت گذاری گزینه، تجارت الگوریتمی و بلاک چین است. این یک درک اساسی مورد نیاز برای یک حرفه در صنعت مالی و برای انجام دوره های تخصصی تر در امور مالی را فراهم می کند.مقدمه ای بر مالی الگوریتمی به سه بخش تقسیم می شود. بخش اول زمینههای نظری لازم را برای مشتقات، اختیارات و تسلط تصادفی فراهم میکند. بخش دوم موضوعات مختلف الگوریتمی مالی را پوشش میدهد، در مورد الگوریتمهای خاص، کاربردها و پیامدهای آنها بحث میکند. بخش سوم کتاب به بلاک چین و ارز دیجیتال اختصاص یافته است که مکمل دو بخش اول است.مقدمه ای بر مالی الگوریتمییک مطالعه جالب و مهم برای هر کسی که علاقه مند یا سرمایه گذاری در صنعت مالی است و آن را برجسته می کند. و پدیده های جاری در امور مالی الگوریتمی را به صورت مفصل توضیح می دهد.
The purpose of An Introduction to Algorithmic Finance is to provide a broad-based accessible introduction to three of the presently most important areas of computational finance, namely, option pricing, algorithmic trading and blockchain. This will provide a basic understanding required for a career in the finance industry and for doing more specialized courses in finance.An Introduction to Algorithmic Finance breaks down into three parts. The first part provides the necessary theoretical background to Derivatives, Options and Stochastic Dominance. The second part covers various algorithmic issues of finance, discussing specific algorithms, their applications and consequences. The third part of the book is devoted to blockchain and cryptocurrency which complements the first two parts.An Introduction to Algorithmic Finance is an interesting, important read for anyone interested in or invested in the finance industry & it highlights and explains current phenomena in algorithmic finance in an articulate manner.
Cover An Introduction to Algorithmic Finance, Algorithmic Trading and Blockchain An Introduction to Algorithmic Finance, Algorithmic Trading and Blockchain Copyright Dedication Contents Preface I - Derivatives, Options and Stochastic Dominance 1. Background and Preliminaries 2. Valuation of Cash Flows and Fixed Income Securities: An Abridged Analysis 2.1 Introduction 2.2 Net Present Value 2.3 Bond as a Fixed Income Security 3. A Brief Analytical Exposition of Markets for Options 3.1 Introduction 3.2 Payoff and Profit Functions of Some Standard Options 3.3 Options as Hedging Strategies 3.4 Forward and Futures Contracts 4. The Binomial Model: A Simplified Analysis 4.1 Introduction 4.2 Formal Framework 4.3 Valuation of Options in the Cox–Ross–Rubinstein Model 5. Brownian Motion, Itô Lemma and the Black–Scholes–Merton Model 5.1 Introduction 5.2 Preliminaries 5.3 Itô Lemma, Distribution of Stock Price and Price of a Forward Contract 5.4 The Black–Scholes–Merton Partial Differential Equation 5.5 Black–Scholes–Merton Pricing Formulae 5.6 The Greek Letters 6. Exotic Options: An Illustrative Presentation 6.1 Introduction 6.2 Asian Options 6.3 Binary or Digital Options 6.4 Barrier Options 7. An Abbreviated Theoretical Treatment of Stochastic Dominance Relations 7.1 Introduction 7.2 First-order Stochastic Dominance 7.3 Second-order Stochastic Dominance II - Algorithmic Issues 8. Option Pricing Using Finite Difference Method 8.1 Crank-Nicolson Method 8.1.1 Finite difference mesh 8.2 American Options 8.2.1 Finite Difference Formulation 9. Option Pricing Using Monte Carlo Methods 9.1 Simulation of Wiener Process 9.2 Simulating Itô Stochastic Differential Equation 9.3 Valuing European Options 9.4 Valuing American Options 9.5 Monte Carlo Integration 10. Determining Stochastic Dominance Relations 11. Trading: Background Notions and Market Microstructure 11.1 Trading Systems 11.2 Some Relevant Notions 11.3 Order Book 11.4 Order 11.5 Order Matching Algorithms 11.6 Algorithmic Trading 11.7 Efficient Market Hypothesis 12. Algorithmic Trading Strategies 12.1 Time Weighted Average Price 12.2 Volume Weighted Average Price 12.3 Percentage of Volume 12.4 Participation of Weighted Price 12.5 Bertsimas–Lo Dynamic Programming Strategy 12.6 Implementation Shortfall 12.7 Almgren–Chriss Efficient Trading Frontier 12.7.1 Linear Impact Functions 13. Portfolio Optimisation 13.1 Markowitz Portfolio Optimisation 13.1.1 Inclusion of a Risk-free Asset 13.1.2 Capital Asset Pricing Model 13.1.3 Further Issues 13.2 Kelly Criterion 13.3 Universal Portfolios 14. Measures of Risk 14.1 VaR and CVaR 14.2 Sharpe Ratio 14.3 Copula 14.3.1 Portfolio Risk 14.3.2 Tail Dependence and Tail Correlation 15. High-frequency Trading 15.1 Market Making 15.2 Exploiting Limit Order Book 15.3 Mean Reversion and Pairs Trading 15.4 Arbitrage 15.4.1 Put–call Parity 15.4.2 Covered Interest Rate Parity 15.5 Market Manipulation III - Blockchain and Cryptocurrency 16. Background Concepts for Blockchain 16.1 Cryptography 16.1.1 Cryptographic Hash Function 16.1.2 Hash Function as a Random Oracle 16.1.3 Digital Signature Schemes 16.2 Distributed Computing 16.2.1 Peer-to-Peer Network 16.2.2 Gossip Protocol 16.2.3 Byzantine Agreement 16.2.4 Consensus Protocol 17. Introduction to Blockchain 17.1 Transactions 17.2 Blocks of Transactions 17.3 Public Ledger as a Blockchain 17.4 Distributed Public Ledger 17.5 Permissionless versus Permissioned Blockchain 18. Cryptocurrency: Basics 18.1 Owner 18.2 Transactions 18.3 Cryptocurrency Addresses 18.4 Recapitulation 18.5 Creation of a Block via Proof of Work 18.6 Block Reward and Creation of Cryptocurrency 18.7 Hash Rate 18.8 Updating the Difficulty Parameter 18.9 Controlling the Rate of Money Creation 18.10 Choosing between Competing Blocks 18.11 Confirmation of Transaction 18.12 No Double Spending 18.13 The 51% Attack 19. Cryptocurrency: Further Issues 19.1 Mining Pools 19.2 Change of Rules 19.3 Forks 19.4 Value of a Cryptocurrency 19.5 Cryptocurrency Exchange 19.6 Cryptocurrency Community 19.7 Stablecoin 19.8 Criticisms of Cryptocurrencies 19.9 Government Regulations 19.10 Central Bank–issued Digital Currency 19.11 Lightning Network 19.12 Sidechain 19.13 Proof of Stake 20. Examples of Cryptocurrencies 20.1 Bitcoin 20.2 Ethereum and Smart Contracts 20.3 Ripple and Payment Systems 21. Applications of Blockchain 21.1 Fintech Applications 21.2 Logistics Management 21.3 Supply Chain Management 21.4 Governance References Index