دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: نویسندگان: Steven L. Tanimoto سری: ISBN (شابک) : 0262017164, 9780262017169 ناشر: The MIT Press سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 565 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 71 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای میان رشته ای بر پردازش تصویر: پیکسل ها، اعداد و برنامه ها: علوم و مهندسی کامپیوتر، پردازش داده های رسانه ای، پردازش تصویر
در صورت تبدیل فایل کتاب An Interdisciplinary Introduction to Image Processing: Pixels, Numbers, and Programs به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای میان رشته ای بر پردازش تصویر: پیکسل ها، اعداد و برنامه ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب پردازش تصویر را از چندین منظر بررسی میکند: خلاقانه، نظری (عمدتاً ریاضی) و برنامهای. این کتاب اصول اولیه پردازش تصویر را توضیح میدهد و از مفاهیم و تکنیکهای کلیدی ریاضیات، روانشناسی ادراک، علوم کامپیوتر و هنر استفاده میکند و برنامهنویسی کامپیوتر را به عنوان راهی برای کنترل بیشتر بر عملیات پردازش تصویر معرفی میکند. این کار را بدون نیاز به ریاضیات سطح کالج یا تجربه برنامه نویسی قبلی انجام می دهد. این محتوا توسط PixelMath پشتیبانی میشود، یک برنامه نرمافزاری رایگان در دسترس که به خواننده کمک میکند تا تصاویر را هم بهعنوان اشیاء بصری و هم ریاضی درک کند.
قسمت اول کتاب موضوعاتی مانند نمایش تصویر دیجیتال، نمونهبرداری، روشنایی و کنتراست، مدلهای رنگی، دگرگونیهای هندسی، سنتز تصاویر، استریوگرام، فوتوموزائیک و فراکتالها را پوشش میدهد. بخش دوم کتاب به معرفی برنامه نویسی کامپیوتر با استفاده از نسخه منبع باز زبان ساده پایتون می پردازد. این مبانی تجزیه و تحلیل تصویر و تشخیص الگو، از جمله تشخیص لبه، پیچیدگی، آستانه گذاری، نمایش کانتور، و طبقه بندی K-نزدیک ترین همسایه را پوشش می دهد. فصلی در مورد عکاسی محاسباتی موضوعاتی مانند تصویربرداری با برد دینامیکی بالا، فوکوس خودکار، و روشهایی برای نقاشی خودکار برای پر کردن شکافها یا حذف اشیاء ناخواسته در یک صحنه را بررسی میکند. برنامه های کاربردی شرح داده شده شامل طراحی و اجرای یک بازی مبتنی بر تصویر است. نرم افزار PixelMath یک نمای \"شفاف\" از تصاویر دیجیتال را فراهم می کند و به کاربر اجازه می دهد تا مقادیر RGB پیکسل ها را با بزرگنمایی روی یک تصویر مشاهده کند. PixelMath سه رابط ارائه می دهد: ماشین حساب پیکسل. صفحه فرمول، پسوند پیشرفته ماشین حساب؛ و پنجره Python.
This book explores image processing from several perspectives: the creative, the theoretical (mainly mathematical), and the programmatical. It explains the basic principles of image processing, drawing on key concepts and techniques from mathematics, psychology of perception, computer science, and art, and introduces computer programming as a way to get more control over image processing operations. It does so without requiring college-level mathematics or prior programming experience. The content is supported by PixelMath, a freely available software program that helps the reader understand images as both visual and mathematical objects.
The first part of the book covers such topics as digital image representation, sampling, brightness and contrast, color models, geometric transformations, synthesizing images, stereograms, photomosaics, and fractals. The second part of the book introduces computer programming using an open-source version of the easy-to-learn Python language. It covers the basics of image analysis and pattern recognition, including edge detection, convolution, thresholding, contour representation, and K-nearest-neighbor classification. A chapter on computational photography explores such subjects as high-dynamic-range imaging, autofocusing, and methods for automatically inpainting to fill gaps or remove unwanted objects in a scene. Applications described include the design and implementation of an image-based game. The PixelMath software provides a "transparent" view of digital images by allowing the user to view the RGB values of pixels by zooming in on an image. PixelMath provides three interfaces: the pixel calculator; the formula page, an advanced extension of the calculator; and the Python window.