An Intelligent Inspection Planning System for Prismatic Parts on CMMs

این کتاب یک سیستم هوشمند را برای برنامه ریزی بازرسی قطعات منشوری در ماشین های اندازه گیری مختصات (CMM) بررسی می کند. محتوا بر چهار عنصر اصلی تمرکز دارد: هستی‌شناسی مهندسی، مدل برنامه‌ریزی بازرسی برای قطعات منشوری در CMM، مدل بهینه‌سازی مسیر اندازه‌گیری بر اساس رویکرد مورچه‌ها، و مدل پیکربندی پروب و برنامه‌ریزی راه‌اندازی بر اساس الگوریتم ژنتیک. مدل برنامه‌ریزی بازرسی برای CMMهای توسعه‌یافته در اینجا به ساخت ویژگی بازرسی، استراتژی نمونه‌گیری، تجزیه و تحلیل دسترسی کاوشگر، عملیات بدون برخورد خودکار و برنامه‌ریزی مسیر کاوشگر می‌پردازد. مدل پیشنهادی یک رویکرد جدید برای بازرسی هوشمند ارائه می‌کند، در حالی که دخالت انسان (و در نتیجه خطر خطای انسانی) را از طریق برنامه‌ریزی هوشمند پیکربندی پروب و تنظیم قطعه به حداقل می‌رساند. مزایای این روش عبارتند از: کاهش زمان آماده سازی به دلیل تولید خودکار یک پروتکل اندازه گیری. بهینه سازی بالقوه مسیر کاوشگر اندازه گیری، یعنی زمان کمتر مورد نیاز برای اندازه گیری واقعی. و افزایش استقلال فرآیند برنامه ریزی از طریق حداقل مشارکت انسان در تجزیه و تحلیل راه اندازی و پیکربندی پروب.

This book examines an intelligent system for the inspection planning of prismatic parts on coordinate measuring machines (CMMs). The content focuses on four main elements: the engineering ontology, the model of inspection planning for prismatic parts on CMMs, the optimisation model of the measuring path based on an ant-colony approach, and the model of probe configuration and setup planning based on a genetic algorithm. The model of inspection planning for CMMs developed here addresses inspection feature construction, the sampling strategy, probe accessibility analysis, automated collision-free operation, and probe path planning. The proposed model offers a novel approach to intelligent inspection, while also minimizing human involvement (and thus the risk of human error) through intelligent planning of the probe configuration and part setup. The advantages of this approach include: reduced preparation times due to the automatic generation of a measuring protocol; potential optimisation of the measuring probe path, i.e., less time needed for the actual measurement; and increased planning process autonomy through minimal human involvement in the setup analysis and probe configuration.