دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب An Artificial Intelligence Approach to Legal Reasoning
دانلود کتاب رویکرد هوش مصنوعی به استدلال حقوقی
مشخصات کتاب
An Artificial Intelligence Approach to Legal Reasoning
ویرایش:
نویسندگان: Gardner A.
سری: Artificial Intelligence and Legal Reasoning
ISBN (شابک) : 0262071045, 9780262071048
ناشر: MIT
سال نشر: 1987
تعداد صفحات: 239
زبان: English
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 53,000
در صورت تبدیل فایل کتاب An Artificial Intelligence Approach to Legal Reasoning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رویکرد هوش مصنوعی به استدلال حقوقی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب رویکرد هوش مصنوعی به استدلال حقوقی
قانون و استدلال قانونی یک هدف طبیعی برای سیستم های هوش مصنوعی است. مانند تشخیص پزشکی و سایر وظایف برای سیستم های خبره، تجزیه و تحلیل حقوقی موضوع تفسیر داده ها بر حسب مفاهیم سطح بالاتر است. اما در قانون، داده‌ها بیشتر شبیه به داده‌های سیستمی هستند که هدفشان درک زبان طبیعی است: آنها داستانی درباره رویدادهای انسانی می‌گویند که ممکن است منجر به شکایت شود. بیانیه‌های قانون نیز به زبان طبیعی نوشته شده‌اند و استدلال‌های حقوقی اغلب استدلال‌هایی درباره معنای آن زبان یا باید باشد. این مطالعه یکی از معدود تلاش های پژوهشی در این منطقه حاصلخیز است. در توسعه یک مدل محاسباتی برای تجزیه و تحلیل مشکلات حقوقی به گونه‌ای که این رشته‌های تحقیقات هوش مصنوعی را در کنار هم قرار دهد و از منظر فقهی نیز منطقی باشد، منحصربه‌فرد است. گاردنر ابتدا چندین موضع را در فقه انگلیسی-آمریکایی و ارتباط آنها با کار در هوش مصنوعی تحلیل می کند. او جنبه‌هایی از استدلال حقوقی را شناسایی می‌کند که هر سیستم واقعاً خبره در حقوق باید جایگاهی برای آنها ایجاد کند و راهی برای تجزیه فرآیند تحلیل حقوقی پیشنهاد می‌کند که این جنبه‌ها را در نظر می‌گیرد. او چارچوب به دست آمده را با چارچوب های مورد استفاده در سایر برنامه های تحلیل حقوقی مقایسه می کند. شرح کاملی از تکنیک‌های فعلی هوش مصنوعی در فصل‌هایی که سیستم نویسنده (نوشته شده در Maclisp) را برای مشکلات پیشنهاد و پذیرش، برگرفته از آزمون‌های حقوقی، درگیر در قانون قرارداد، پوشش می‌دهد، ارائه می‌شود. آن فون در لیث گاردنر دارای مدرک حقوق و دکترا است. در علوم کامپیوتر، هر دو از دانشگاه استنفورد. رویکرد هوش مصنوعی به استدلال حقوقی مجموعه هوش مصنوعی و قانون: فرآیندها و مدل‌های استدلال قانونی را افتتاح می‌کند که توسط L. Thorne McCarty و Edwina L. Rissland ویرایش شده است. کتاب برادفورد
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Law and legal reasoning are a natural target for artificial intelligence systems. Like medical diagnosis and other tasks for expert systems, legal analysis is a matter of interpreting data in terms of higher-level concepts. But in law the data are more like those for a system aimed at understanding natural language: they tell a story about human events that may lead to a lawsuit. Statements of the law, too, are written in natural language and legal arguments are often arguments about what that language means or ought to mean. This study is one of the few research efforts in this fertile area. It is unique in developing a computational model for analyzing legal problems in a way that brings these strands of AI research together and makes sense from a jurisprudential perspective as well. Gardner first analyzes several positions in Anglo-American jurisprudence and their relevance for work in artificial intelligence. She identifies aspects of legal reasoning that any truly expert system in law must make a place for and suggests a way of decomposing the process of legal analysis that takes these aspects into account. She compares the resulting framework with those used by other legal analysis programs. A solid exposition of current AI techniques follows in chapters covering the author's system (written in Maclisp) for offer and acceptance problems, taken from law examinations, involved in contract law. Anne von der Lieth Gardner has a law degree and a Ph.D. in computer science, both from Stanford University. An Artificial Intelligence Approach to Legal Reasoning inaugurates the series Artificial Intelligence and the Law: Processes and Models of Legal Reasoning, edited by L. Thorne McCarty and Edwina L. Rissland. A Bradford Book.
