برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Amplitude Equations for Stochastic Partial Differential Equations

دانلود کتاب معادلات دامنه معادلات دیفرانسیل جزئی تصادفی

مشخصات کتاب

Amplitude Equations for Stochastic Partial Differential Equations

دسته بندی: ریاضیات
ویرایش:  
نویسندگان: Dirk Blomker  
سری: Interdisciplinary mathematical sciences 3 1793-1355 
ISBN (شابک) : 9812706372, 9789812770608 
ناشر: World Scientific 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 137 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 52,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 18

در صورت تبدیل فایل کتاب Amplitude Equations for Stochastic Partial Differential Equations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب معادلات دامنه معادلات دیفرانسیل جزئی تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب معادلات دامنه معادلات دیفرانسیل جزئی تصادفی

تخمین های دقیق خطا برای معادلات دامنه به خوبی برای PDE های قطعی شناخته شده است، و حجم وسیعی از ادبیات در دو دهه گذشته وجود دارد. با این حال، به نظر می رسد کمبود ادبیات برای معادلات تصادفی وجود دارد، اگرچه این تئوری با موفقیت در جامعه کاربردی، مانند ناپایداری های همرفتی، بدون برآورد خطای قابل اعتماد در دست استفاده می شود. این کتاب اولین قدم برای رفع این شکاف است. نویسنده جزئیاتی در مورد کاهش دینامیک به معادلات ساده‌تر از طریق معادلات دامنه یا مدولاسیون ارائه می‌کند، که بر جداسازی طبیعی مقیاس‌های زمانی موجود در نزدیکی تغییر پایداری متکی است. برای دانش‌آموزان، این کتاب مقدمه‌ای روشن برای موضوع ارائه می‌کند که ابزارهای جدید لازم برای معادلات تصادفی را برجسته می‌کند، در حالی که به عنوان راهنمای عالی برای تحقیقات اخیر عمل می‌کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Rigorous error estimates for amplitude equations are well known for deterministic PDEs, and there is a large body of literature over the past two decades. However, there seems to be a lack of literature for stochastic equations, although the theory is being successfully used in the applied community, such as for convective instabilities, without reliable error estimates at hand. This book is the first step in closing this gap. The author provides details about the reduction of dynamics to more simpler equations via amplitude or modulation equations, which relies on the natural separation of time-scales present near a change of stability. For students, the book provides a lucid introduction to the subject highlighting the new tools necessary for stochastic equations, while serving as an excellent guide to recent research.

فهرست مطالب

Contents......Page 10
Preface......Page 8
1. Introduction......Page 12
1.1 Formal Derivation of Amplitude Equations......Page 18
1.1.1 Cubic Nonlinearities......Page 19
1.1.2 Other Types of Nonlinearities......Page 21
1.1.3 Quadratic Nonlinearities......Page 22
1.1.4 Large or Unbounded Domains......Page 24
1.2 General Structure of the Approach......Page 28
1.2.1 Meta Theorems......Page 30
1.3 Examples of Equations......Page 32
2. Amplitude Equations on Bounded Domains......Page 36
2.1 Multiplicative Noise (Parameter Noise)......Page 37
2.2 Assumptions and Results — The Cubic Case......Page 39
2.2.1 Attractivity......Page 43
2.2.2 Residual......Page 44
2.2.3 Approximation......Page 45
2.3 A priori Estimates for u......Page 48
2.4 Results for Quadratic Nonlinearities......Page 52
2.4.1 Attractivity......Page 55
2.4.2 Residual......Page 56
2.4.4 Proofs......Page 58
2.5 Setting for Additive Noise (Thermal Noise)......Page 66
2.5.1 Assumptions......Page 67
2.5.2 Existence of Solutions......Page 69
2.5.3.1 Attractivity......Page 70
2.5.3.2 Approximation......Page 71
2.6 Quadratic Nonlinearities......Page 73
3. Applications — Some Examples......Page 78
3.1 Approximation of InvariantMeasures......Page 80
3.1.1 The Results......Page 83
3.2.1 Additive Noise......Page 86
3.2.2 Multiplicative Noise......Page 90
3.3 Approximative CentreManifold......Page 91
3.3.1 Random Fixed Points......Page 94
3.3.2 Random Set Attractors......Page 95
4.1 Introduction......Page 100
4.2 Setting......Page 101
4.3 Approximation of the Stochastic Convolution......Page 104
4.3.1 Noise......Page 105
4.3.2 Main Result......Page 106
4.3.3 Remarks......Page 107
4.3.4 The General Result......Page 108
4.4 Nonlinear Result......Page 111
A. Basic Inequalities......Page 114
A.1 Burkholder-Davis-Gundy Inequality......Page 115
A.2 Comparison Argument for ODEs......Page 117
B.1 LargeDeviation Estimate......Page 120
B.2 Moment Inequalities......Page 122
B.2.1 NegativeMoments......Page 124
Bibliography......Page 128
Index......Page 136