دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Shruti Worlikar, Thiyagarajan Arumugam, Harshida Patel سری: ISBN (شابک) : 1800569688, 9781800569683 ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 384 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Amazon Redshift Cookbook: Recipes for building modern data warehousing solutions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب آشپزی آمازون Redshift: دستور العمل هایی برای ساخت راه حل های مدرن انبار داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دریابید که چگونه یک انبار داده مبتنی بر ابر در مقیاس پتابایت بسازید که قابلیت انفجار داشته باشد و برای راه حل های تحلیلی سرتاسر مقیاس ساخته شده باشد
Amazon Redshift یک سرویس انبار داده ابری AWS در مقیاس پتابایتی است که کاملاً مدیریت شده است. این به شما امکان میدهد تا بارهای کاری انبار داده جدیدی را روی AWS ایجاد کنید و پلتفرمهای انبار داده سنتی را به Redshift منتقل کنید.
این کتاب در Amazon Redshift با تمرکز بر روی معماری Redshift شروع میشود و به شما نشان میدهد که چگونه وظایف مدیریت پایگاه داده را انجام دهید. در Redshift. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه انبار داده خود را برای اجرای سریع پرس و جوهای تحلیلی پیچیده در برابر مجموعه داده های بسیار بزرگ بهینه کنید. به دلیل حجم انبوه داده درگیر در انبار داده ها، طراحی پایگاه داده خود برای پردازش تحلیلی به شما امکان می دهد از معماری ستونی و خدمات مدیریت شده Redshift نهایت استفاده را ببرید. همانطور که پیشروی می کنید، نحوه استقرار فرآیندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) کاملاً خودکار و بسیار مقیاس پذیر را خواهید فهمید که به حداقل رساندن تلاش های عملیاتی که باید برای مدیریت خطوط لوله ETL معمولی سرمایه گذاری کنید و اطمینان از تازه سازی به موقع و دقیق کمک می کند. انبار داده شما در نهایت، درک واضحی از موارد استفاده Redshift، جذب داده، مدیریت داده، امنیت و مقیاسبندی به دست خواهید آورد تا بتوانید یک پلتفرم انبار داده مقیاسپذیر بسازید.
در پایان این کتاب Redshift، شما می توانید یک راه حل تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر Redshift را پیاده سازی کنید و بهترین راه حل های عملی برای مشکلات رایج را درک کرده اید.
این کتاب برای هر کسی است که در معماری، پیاده سازی و بهینه سازی انبار داده آمازون Redshift، مانند توسعه دهندگان انبار داده، تحلیلگران داده، مدیران پایگاه داده، مهندسان داده و دانشمندان داده. دانش اولیه انبار داده، سیستم های پایگاه داده و مفاهیم ابری و آشنایی با Redshift مفید خواهد بود.
Discover how to build a cloud-based data warehouse at petabyte-scale that is burstable and built to scale for end-to-end analytical solutions
Amazon Redshift is a fully managed, petabyte-scale AWS cloud data warehousing service. It enables you to build new data warehouse workloads on AWS and migrate on-premises traditional data warehousing platforms to Redshift.
This book on Amazon Redshift starts by focusing on Redshift architecture, showing you how to perform database administration tasks on Redshift. You'll then learn how to optimize your data warehouse to quickly execute complex analytic queries against very large datasets. Because of the massive amount of data involved in data warehousing, designing your database for analytical processing lets you take full advantage of Redshift's columnar architecture and managed services. As you advance, you'll discover how to deploy fully automated and highly scalable extract, transform, and load (ETL) processes, which help minimize the operational efforts that you have to invest in managing regular ETL pipelines and ensure the timely and accurate refreshing of your data warehouse. Finally, you'll gain a clear understanding of Redshift use cases, data ingestion, data management, security, and scaling so that you can build a scalable data warehouse platform.
By the end of this Redshift book, you'll be able to implement a Redshift-based data analytics solution and have understood the best practice solutions to commonly faced problems.
This book is for anyone involved in architecting, implementing, and optimizing an Amazon Redshift data warehouse, such as data warehouse developers, data analysts, database administrators, data engineers, and data scientists. Basic knowledge of data warehousing, database systems, and cloud concepts and familiarity with Redshift will be beneficial.