دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Amazon Redshift Cookbook
دانلود کتاب کتاب آشپزی آمازون Redshift
مشخصات کتاب
Amazon Redshift Cookbook
ویرایش: نویسندگان: Shruti Worlikar, Thiyagarajan Arumugam, and Harshida Patel سری: ISBN (شابک) : 9781800569683 ناشر: Packt Publishing Pvt. Ltd. سال نشر: 2021 تعداد صفحات: زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 22 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 31,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Amazon Redshift Cookbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب آشپزی آمازون Redshift نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کتاب آشپزی آمازون Redshift
کشف نحوه ساخت انبار داده مبتنی بر ابر در مقیاس پتابایت که قابل انفجار است و برای راه حل های تحلیلی سرتاسر مقیاس ساخته شده است ویژگی های کلیدی: کشف نحوه ترجمه مفاهیم آشنای انبار داده به اجرای Redshift استفاده از ویژگی های چشمگیر Redshift برای بهینه سازی توسعه فرآیندهای تولید، و عملیات نحوه استفاده از ویژگی‌های پیشرفته مانند مقیاس‌بندی همزمان، طیف Redshift، و جستارهای فدرال را بیابید شرح کتاب: Amazon Redshift یک سرویس انبار داده ابری AWS در مقیاس پتابایتی است که کاملاً مدیریت شده است. این به شما امکان می‌دهد تا بارهای کاری انبار داده جدید را در AWS ایجاد کنید و پلتفرم‌های انبار داده سنتی را به Redshift منتقل کنید. این کتاب در آمازون Redshift با تمرکز بر روی معماری Redshift شروع می شود و به شما نشان می دهد که چگونه وظایف مدیریت پایگاه داده را در Redshift انجام دهید. سپس یاد خواهید گرفت که چگونه انبار داده خود را برای اجرای سریع پرس و جوهای تحلیلی پیچیده در برابر مجموعه داده های بسیار بزرگ بهینه کنید. به دلیل حجم انبوه داده درگیر در انبار داده ها، طراحی پایگاه داده خود برای پردازش تحلیلی به شما امکان می دهد از معماری ستونی و خدمات مدیریت شده Redshift نهایت استفاده را ببرید. همانطور که پیشروی می کنید، نحوه استقرار فرآیندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) کاملاً خودکار و بسیار مقیاس پذیر را خواهید فهمید که به حداقل رساندن تلاش های عملیاتی که باید برای مدیریت خطوط لوله ETL معمولی سرمایه گذاری کنید و اطمینان از تازه سازی به موقع و دقیق کمک می کند. انبار داده شما در نهایت، درک روشنی از موارد استفاده Redshift، دریافت داده، مدیریت داده، امنیت و مقیاس‌بندی به دست خواهید آورد تا بتوانید یک پلتفرم انبار داده مقیاس‌پذیر بسازید. در پایان این کتاب Redshift، می‌توانید یک راه‌حل تجزیه و تحلیل داده مبتنی بر Redshift را پیاده‌سازی کنید و بهترین راه‌حل‌های عملی برای مشکلات رایج را درک کرده باشید. آنچه خواهید آموخت: از Amazon Redshift برای ساخت انبارهای داده در مقیاس پتابایت استفاده کنید که در مقیاس چابک هستند راه حل انبار داده خود را با دریاچه داده با استفاده از ویژگی ها و خدمات هدفمند در راه حل های تحلیلی AWS Build از منبع داده تا مصرف با کمک دستور العمل های مفید استفاده از قابلیت های امنیتی جامع Redshift برای برآورده کردن سخت ترین نیازهای تجاری تمرکز بر بینش های معماری و منطق در هنگام استفاده از دستور العمل های تحلیلی کشف بهترین شیوه ها برای کار با داده های بزرگ برای اجرای یک راه حل کاملاً مدیریت شده این کتاب برای چه کسی است: این کتاب برای هر کسی که درگیر معماری، پیاده سازی و بهینه سازی انبار داده آمازون Redshift است، مانند توسعه دهندگان انبار داده، تحلیلگران داده، مدیران پایگاه داده، مهندسان داده و دانشمندان داده است. دانش اولیه انبار داده، سیستم های پایگاه داده و مفاهیم ابری و آشنایی با Redshift مفید خواهد بود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Discover how to build a cloud-based data warehouse at petabyte-scale that is burstable and built to scale for end-to-end analytical solutions Key Features: Discover how to translate familiar data warehousing concepts into Redshift implementation Use impressive Redshift features to optimize development, productionizing, and operations processes Find out how to use advanced features such as concurrency scaling, Redshift Spectrum, and federated queries Book Description: Amazon Redshift is a fully managed, petabyte-scale AWS cloud data warehousing service. It enables you to build new data warehouse workloads on AWS and migrate on-premises traditional data warehousing platforms to Redshift. This book on Amazon Redshift starts by focusing on Redshift architecture, showing you how to perform database administration tasks on Redshift. You'll then learn how to optimize your data warehouse to quickly execute complex analytic queries against very large datasets. Because of the massive amount of data involved in data warehousing, designing your database for analytical processing lets you take full advantage of Redshift's columnar architecture and managed services. As you advance, you'll discover how to deploy fully automated and highly scalable extract, transform, and load (ETL) processes, which help minimize the operational efforts that you have to invest in managing regular ETL pipelines and ensure the timely and accurate refreshing of your data warehouse. Finally, you'll gain a clear understanding of Redshift use cases, data ingestion, data management, security, and scaling so that you can build a scalable data warehouse platform. By the end of this Redshift book, you'll be able to implement a Redshift-based data analytics solution and have understood the best practice solutions to commonly faced problems. What You Will Learn: Use Amazon Redshift to build petabyte-scale data warehouses that are agile at scale Integrate your data warehousing solution with a data lake using purpose-built features and services on AWS Build end-to-end analytical solutions from data sourcing to consumption with the help of useful recipes Leverage Redshift's comprehensive security capabilities to meet the most demanding business requirements Focus on architectural insights and rationale when using analytical recipes Discover best practices for working with big data to operate a fully managed solution Who this book is for: This book is for anyone involved in architecting, implementing, and optimizing an Amazon Redshift data warehouse, such as data warehouse developers, data analysts, database administrators, data engineers, and data scientists. Basic knowledge of data warehousing, database systems, and cloud concepts and familiarity with Redshift will be beneficial.
