Alternative Data and Artificial Intelligence Techniques: Applications in Investment and Risk Management

این کتاب یک رویکرد پیشرفته را در ارزیابی مدیریت پورتفولیو و ریسک بر اساس هوش مصنوعی و داده های جایگزین معرفی می کند. این کتاب تجزیه و تحلیل متنی اخبار و رسانه‌های اجتماعی، استخراج اطلاعات از داده‌های GPS و اینترنت اشیا، و پیش‌بینی ریسک بر اساس داده‌های تراکنش‌های کوچک و غیره را پوشش می‌دهد. این کتاب پیشرفت‌ها در هر حوزه را خلاصه و معرفی می‌کند و تکنیک‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برجسته می‌کند. برای دستیابی به اهداف مورد استفاده قرار گیرد. به عنوان مکمل، همچنین نمونه‌هایی را در مورد نحوه استفاده از بسته پایتون برای تجسم و تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های جایگزین نشان می‌دهد و برای دانشگاهیان، محققان و دانشجویان ارزیابی ریسک، مدیریت ریسک، داده‌ها، هوش مصنوعی و نوآوری‌های مالی مورد علاقه خواهد بود.

This book introduces a state-of-art approach in evaluating portfolio management and risk based on artificial intelligence and alternative data. The book covers a textual analysis of news and social media, information extraction from GPS and IoTs data, and risk predictions based on small transaction data, etc. The book summarizes and introduces the advancement in each area and highlights the machine learning and deep learning techniques utilized to achieve the goals. As a complement, it also illustrates examples on how to leverage the python package to visualize and analyze the alternative datasets, and will be of interest to academics, researchers, and students of risk evaluation, risk management, data, AI, and financial innovation.