Alternative Approaches to the Assessment of Achievement

تعداد زیادی از "حقیقت" در مورد چگونگی معنا بخشیدن به نتایج آزمون، حکمت‌های هنرمندانه‌ای که به نظر می‌رسد تا حد زیادی تنها به زور عادت از بین رفته‌اند، برای سال‌های متمادی در علم ارزیابی آموزشی ریشه دوانده بود. پزشکان و محققان فقط گهگاه در مورد نحوه طراحی آزمون ها به توافق می رسیدند، و حتی زمانی که به تفسیر پاسخ های آزمون به هر وسیله ای غیر از «درست» یا «اشتباه» مطلقاً «درست» یا «نادرست» رسیدند، از هم دورتر بودند. حتی بهترین نوآوری ها به طرز دردناکی کند بودند در عمل گنجانده شود. رویکرد سنتی برای آزمایش تنها برای انجام دو وظیفه ایجاد شد: ارائه رتبه بندی دانش آموزان، یا انتخاب نسبت های نسبتاً کمی از دانش آموزان برای درمان ویژه. در این وظایف نسبتاً مؤثر بود، اما به طور فزاینده‌ای برای طیف وسیع‌تری از مسائلی که اندازه‌گیری آموزشی به آن‌ها پاسخ داده می‌شود، ناکافی تلقی می‌شود. امروزه دامنه سوالاتی که از داده های آزمون های آموزشی پرسیده می شود، خود به خود با جهش و حد و مرز در حال افزایش است. خوشبختانه، برای رویارویی با این چالش، ما مجموعه وسیعی از ابزارهای منابع را برای ارزیابی در دسترس داریم که شایسته توجه جدی هستند. بسیاری از آن‌ها پایه‌های ریاضی فوق‌العاده پیچیده‌ای دارند و در جایی که تکنیک‌های قدیمی‌تر و کمتر همه‌کاره‌تر شکست می‌خورند، به خوبی موفق می‌شوند. با این حال، هیچ ابزار جدیدی نمی تواند کل عرصه را پوشش دهد.

Ingrained for many years in the science of educational assessment were a large number of "truths" about how to make sense out of testing results, artful wisdoms that appear to have held away largely by force of habit alone. Practitioners and researchers only occasionally agreed about how tests should be designed, and were even further apart when they came to interpreting test responses by any means other than categorically "right" or "wrong." Even the best innovations were painfully slow to be incorporated into practice. The traditional approach to testing was developed to accomplish only two tasks: to provide ranking of students, or to select relatively small proportions of students for special treatment. In these tasks it was fairly effective, but it is increasingly seen as inadequate for the broader spectrum of issues that educational measurement is now called upon to address. Today the range of questions being asked of educational test data is itself growing by leaps and bounds. Fortunately, to meet this challenge we have available a wide panoply of resource tools for assessment which deserve serious attention. Many of them have exceptionally sOphisticated mathematical foundations, and succeed well where older and less versatile techniques fail dismally. Yet no single new tool can conceivably cover the entire arena.