دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference (Springer Texts in Statistics)
دانلود کتاب همه آمارها: یک دوره مختصر در استنباط آماری (متن های Springer در آمار)
مشخصات کتاب
All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference (Springer Texts in Statistics)
ویرایش:
نویسندگان: Larry Wasserman
سری: Springer Texts in Statistics',
ISBN (شابک) : 0387402721, 9780387402727
ناشر: Springer
سال نشر: 2003
تعداد صفحات: 455
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 38,000
در صورت تبدیل فایل کتاب All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference (Springer Texts in Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب همه آمارها: یک دوره مختصر در استنباط آماری (متن های Springer در آمار) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب همه آمارها: یک دوره مختصر در استنباط آماری (متن های Springer در آمار)
برنده جایزه DEGROOT 2005! این کتاب برای افرادی است که می خواهند آمار و احتمالات را به سرعت یاد بگیرند. بسیاری از ایده های اصلی در آمار مدرن را در یک مکان گرد هم می آورد. این کتاب برای دانشجویان و محققین آمار، علوم کامپیوتر، داده کاوی و یادگیری ماشین مناسب است. این کتاب طیف وسیع تری از موضوعات را نسبت به یک متن معمولی مقدماتی در مورد آمار ریاضی پوشش می دهد. این شامل موضوعات مدرن مانند تخمین منحنی ناپارامتری، راه‌اندازی و طبقه‌بندی است، موضوعاتی که معمولاً به دوره‌های بعدی منتقل می‌شوند. فرض بر این است که خواننده حساب دیفرانسیل و انتگرال و کمی جبر خطی را می داند. هیچ دانش قبلی از احتمال و آمار مورد نیاز نیست. متن را می توان در سطح پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد استفاده کرد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
WINNER OF THE 2005 DEGROOT PRIZE! This book is for people who want to learn probability and statistics quickly. It brings together many of the main ideas in modern statistics in one place. The book is suitable for students and researchers in statistics, computer science, data mining and machine learning. This book covers a much wider range of topics than a typical introductory text on mathematical statistics. It includes modern topics like nonparametric curve estimation, bootstrapping and classification, topics that are usually relegated to follow-up courses. The reader is assumed to know calculus and a little linear algebra. No previous knowledge of probability and statistics is required. The text can be used at the advanced undergraduate and graduate level.
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Methods in algorithmic analysis
دانلود کتاب The nautical prepper : how to equip and survive on your bug-out boat
