دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: نویسندگان: Larry Wasserman سری: Springer Texts in Statistics ISBN (شابک) : 9780387251455, 0387251456 ناشر: Springer سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 272 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب All of Nonparametric Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب همه آمارهای غیرپارامتری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف این متن این است که یک کتاب واحد در اختیار خواننده قرار دهد تا بتواند شرح مختصری از بسیاری از موضوعات مدرن در استنتاج ناپارامتریک بیابد. هدف این کتاب در مقطع کارشناسی ارشد یا دکتری است. دانشجویان سطح آمار، علوم کامپیوتر و مهندسی. همچنین برای محققانی که میخواهند به سرعت در روشهای ناپارامتریک مدرن به سرعت عمل کنند، مناسب است. این متن طیف گستردهای از موضوعات را پوشش میدهد از جمله: بوت استرپ، روش دلتای ناپارامتری، رگرسیون ناپارامتری، تخمین چگالی، روشهای تابع متعامد، تخمین حداقل، مجموعههای اطمینان ناپارامتری، و موجکها. این کتاب دارای ترکیبی از روش ها و نظریه است. از بررسی ها: \"...کتاب عالی است.\" (بررسی های کوتاه کتاب ISI، ژوئن 2006) "اکنون ما همه آمارهای ناپارامتری را داریم... نوشته عالی است و باید به نویسنده به دلیل وضوح به دست آمده تبریک گفت. ... کتاب عالی است." (N.R. Draper, Short Book Reviews, Vol. 26 (1) 2006) "در مجموع، من از خواندن این کتاب بسیار لذت بردم. من از توضیحات شهودی و بینش دقیق واسرمن در مورد اینکه چرا یک مسیر یا رویکرد در مسیر دیگری قرار گرفته است، خوشم می آید. بیشتر از همه، من تحت تاثیر انبوه اطلاعات در مورد موضوع استنتاج های ناپارامتریک مجانبی هستم." (Stergios B. Fotopoulosfor Technometrics, Vol. 49, No. 1, February 2007)
The goal of this text is to provide the reader with a single book where they can find a brief account of many, modern topics in nonparametric inference. The book is aimed at Master's level or Ph.D. level students in statistics, computer science, and engineering. It is also suitable for researchers who want to get up to speed quickly on modern nonparametric methods. This text covers a wide range of topics including: the bootstrap, the nonparametric delta method, nonparametric regression, density estimation, orthogonal function methods, minimax estimation, nonparametric confidence sets, and wavelets. The book has a mixture of methods and theory. From the reviews: "...The book is excellent." (Short Book Reviews of the ISI, June 2006) "Now we have All of Nonparametric Statistics … . the writing is excellent and the author is to be congratulated on the clarity achieved. … the book is excellent." (N.R. Draper, Short Book Reviews, Vol. 26 (1), 2006) "Overall, I enjoyed reading this book very much. I like Wasserman's intuitive explanations and careful insights into why one path or approach is taken over another. Most of all, I am impressed with thewealth of information on the subject ofasymptotic nonparametric inferences." (Stergios B. Fotopoulosfor Technometrics, Vol. 49, No. 1., February 2007)