دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Tim Roughgarden
سری:
ناشر: Soundlikeyourself Publ.
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 216
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithms Illuminated: Part 1: The Basics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های روشن شده: قسمت 1: مبانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
الگوریتم ها قلب و روح علم کامپیوتر هستند. کاربردهای آنها از مسیریابی شبکه و ژنومیک محاسباتی تا رمزنگاری کلید عمومی و پیاده سازی سیستم پایگاه داده را شامل می شود. مطالعه الگوریتمها میتواند شما را به برنامهنویس بهتر، متفکری واضحتر و استاد مصاحبههای فنی تبدیل کند. Algorithms Illuminated یک مقدمه در دسترس برای موضوع است --- متنی از آنچه که یک معلم متخصص الگوریتم در طی یک سری درس های تک به تک می گوید. این نمایشگاه دقیق است اما بر تصویر بزرگ و درک مفهومی بیش از پیاده سازی سطح پایین و جزئیات ریاضی تأکید دارد. بخش 1 از مجموعه کتاب تجزیه و تحلیل مجانبی و نمادهای big-O، الگوریتمهای تقسیم و غلبه و روش استاد، الگوریتمهای تصادفی و چندین الگوریتم معروف برای مرتبسازی و انتخاب را پوشش میدهد.
Algorithms are the heart and soul of computer science. Their applications range from network routing and computational genomics to public-key cryptography and database system implementation. Studying algorithms can make you a better programmer, a clearer thinker, and a master of technical interviews. Algorithms Illuminated is an accessible introduction to the subject---a transcript of what an expert algorithms tutor would say over a series of one-on-one lessons. The exposition is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. Part 1 of the book series covers asymptotic analysis and big-O notation, divide-and-conquer algorithms and the master method, randomized algorithms, and several famous algorithms for sorting and selection.