دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: 1 نویسندگان: Tim Roughgarden سری: ISBN (شابک) : 0999282964, 9780999282960 ناشر: Soundlikeyourself Publishing, LLC سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 274 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم های روشن شده (قسمت 4): الگوریتم هایی برای مشکلات NP-Hard: الگوریتم ها، تکنیک های طراحی الگوریتم، تحلیل الگوریتم، سختی NP
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithms Illuminated (Part 4): Algorithms for NP-Hard Problems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های روشن شده (قسمت 4): الگوریتم هایی برای مشکلات NP-Hard نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
چهارمین کتاب از مجموعهای که مقدمهای در دسترس، بیمعنا و زبان برنامهنویسی را به الگوریتمها ارائه میکند. شامل نکات یا راهحلهایی برای همه آزمونها و مشکلات است و مجموعهای از ویدیوهای یوتیوب توسط نویسنده همراه کتاب است. بخش 4 ابزارهای الگوریتمی برای مقابله با مشکلات NP-hard (الگوریتم های اکتشافی، جستجوی محلی، برنامه نویسی پویا، حل کننده های MIP و SAT) و تکنیک هایی برای تشخیص سریع مشکلات NP-hard در طبیعت را پوشش می دهد.
Fourth book in a series that provides an accessible, no-nonsense, and programming language-agnostic introduction to algorithms. Includes hints or solutions to all quizzes and problems, and a series of YouTube videos by the author accompanies the book. Part 4 covers algorithmic tools for tackling NP-hard problems (heuristic algorithms, local search, dynamic programming, MIP and SAT solvers) and techniques for quickly recognizing NP-hard problems in the wild.
Preface What Is NP-Hardness? MST vs. TSP: An Algorithmic Mystery Possible Levels of Expertise Easy and Hard Problems Algorithmic Strategies for NP-Hard Problems Proving NP-Hardness: A Simple Recipe Rookie Mistakes and Acceptable Inaccuracies Problems Compromising on Correctness: Efficient Inexact Algorithms Makespan Minimization Maximum Coverage Influence Maximization The 2-OPT Heuristic Algorithm for the TSP Principles of Local Search Problems Compromising on Speed: Exact Inefficient Algorithms The Bellman-Held-Karp Algorithm for the TSP Finding Long Paths by Color Coding Problem-Specific Algorithms vs. Magic Boxes Mixed Integer Programming Solvers Satisfiability Solvers Problems Proving Problems NP-Hard Reductions Revisited 3-SAT and the Cook-Levin Theorem The Big Picture A Template for Reductions Independent Set Is NP-Hard Directed Hamiltonian Path Is NP-Hard The TSP Is NP-Hard Subset Sum Is NP-Hard Problems P, NP, and All That Amassing Evidence of Intractability Decision, Search, and Optimization NP: Problems with Easily Recognized Solutions The P=NP Conjecture The Exponential Time Hypothesis NP-Completeness Problems Case Study: The FCC Incentive Auction Repurposing Wireless Spectrum Greedy Heuristics for Buying Back Licenses Feasibility Checking Implementation as a Descending Clock Auction The Final Outcome Problems Epilogue: A Field Guide to Algorithm Design Hints and Solutions Index