دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Tim Roughgarden
سری:
ISBN (شابک) : 9780999282939
ناشر: Soundlikeyourself
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 218
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithms illuminated Part 2 Graph Algorithms and Data Structures به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم ها الگوریتم های نمودار نمودار 2 و ساختارهای داده را روشن کردند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Preface......Page 7
Some Vocabulary......Page 13
A Few Applications......Page 14
Measuring the Size of a Graph......Page 15
Representing a Graph......Page 19
Problems......Page 25
Overview......Page 27
Breadth-First Search and Shortest Paths......Page 37
Computing Connected Components......Page 46
Depth-First Search......Page 52
Topological Sort......Page 57
Computing Strongly Connected Components......Page 66
The Structure of the Web......Page 78
Problems......Page 83
The Single-Source Shortest Path Problem......Page 88
Dijkstra's Algorithm......Page 92
Why Is Dijkstra's Algorithm Correct?......Page 95
Implementation and Running Time......Page 101
Problems......Page 103
Data Structures: An Overview......Page 107
Supported Operations......Page 110
Applications......Page 113
Speeding Up Dijkstra's Algorithm......Page 118
Implementation Details......Page 124
Problems......Page 135
Sorted Arrays......Page 138
Search Trees: Supported Operations......Page 141
Implementation Details......Page 143
Balanced Search Trees......Page 157
Problems......Page 161
Supported Operations......Page 163
Applications......Page 166
Implementation: High-Level Ideas......Page 171
Further Implementation Details......Page 185
Bloom Filters: The Basics......Page 190
Bloom Filters: Heuristic Analysis......Page 196
Problems......Page 202
The Gist......Page 205
Big-O Notation......Page 206
Examples......Page 207
Big-Omega and Big-Theta Notation......Page 209
Solutions to Selected Problems......Page 212
Index......Page 215