دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Tim Roughgarden
سری:
ISBN (شابک) : 0999282921, 9780999282922
ناشر: Soundlikeyourself Publishing, LLC
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 221
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithms Illuminated (Part 2): Graph Algorithms and Data Structures به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های روشن شده (قسمت 2): الگوریتم های نمودار و ساختارهای داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
الگوریتم ها قلب و روح علم کامپیوتر هستند. کاربردهای آنها از مسیریابی شبکه و ژنومیک محاسباتی گرفته تا رمزنگاری کلید عمومی و یادگیری ماشینی است. مطالعه الگوریتمها میتواند شما را به برنامهنویس بهتر، متفکری واضحتر و استاد مصاحبههای فنی تبدیل کند. Algorithms Illuminated یک مقدمه در دسترس برای هر کسی است که حداقل تجربه برنامه نویسی کمی دارد. این نمایشگاه بر تصویر بزرگ و درک مفهومی بر روی پیادهسازی سطح پایین و جزئیات ریاضی تأکید میکند - مانند رونوشتی از آنچه یک معلم الگوریتم متخصص در طی یک سری درسهای تک به تک میگوید. بخش 2 جستجوی گراف و برنامههای کاربردی، کوتاهترین مسیرها، و استفاده و پیادهسازی چندین ساختار داده (هپها، درختهای جستجو، جداول هش، و فیلترهای شکوفایی) را پوشش میدهد.
Algorithms are the heart and soul of computer science. Their applications range from network routing and computational genomics to public-key cryptography and machine learning. Studying algorithms can make you a better programmer, a clearer thinker, and a master of technical interviews. Algorithms Illuminated is an accessible introduction to the subject for anyone with at least a little programming experience. The exposition emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details---like a transcript of what an expert algorithms tutor would say over a series of one-on-one lessons. Part 2 covers graph search and applications, shortest paths, and the usage and implementation of several data structures (heaps, search trees, hash tables, and bloom filters).