دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Algorithms for Sparsity-Constrained Optimization
دانلود کتاب الگوریتم های بهینه سازی Sparsity-Constrained
مشخصات کتاب
Algorithms for Sparsity-Constrained Optimization
ویرایش: 1
نویسندگان: Sohail Bahmani (auth.)
سری: Springer Theses 261
ISBN (شابک) : 9783319018805, 9783319018812
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 124
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 44,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithms for Sparsity-Constrained Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های بهینه سازی Sparsity-Constrained نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم های بهینه سازی Sparsity-Constrained
این پایان نامه تکنیک هایی را نشان می دهد که راه حل های سریعتر و دقیق تری برای انواع مشکلات در یادگیری ماشین و پردازش سیگنال ارائه می دهد. نویسنده یک الگوریتم "طمع" را پیشنهاد می کند که راه حل های پراکنده را با تضمین بهینه بدست می آورد. استفاده از این الگوریتم بسیاری از نادرستی‌هایی را که با استفاده از مدل‌های قبلی رخ داده بود، برطرف می‌کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This thesis demonstrates techniques that provide faster and more accurate solutions to a variety of problems in machine learning and signal processing. The author proposes a "greedy" algorithm, deriving sparse solutions with guarantees of optimality. The use of this algorithm removes many of the inaccuracies that occurred with the use of previous models.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xxi
Introduction....Pages 1-3
Preliminaries....Pages 5-10
Sparsity-Constrained Optimization....Pages 11-35
1-Bit Compressed Sensing....Pages 37-49
Estimation Under Model-Based Sparsity....Pages 51-60
Projected Gradient Descent for ℓ p -Constrained Least Squares....Pages 61-69
Conclusion and Future Work....Pages 71-72
Back Matter....Pages 73-107
