دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Miguel Enrique Iglesias Martinez, Miguel Angel Garcia March, Pedro Fernanz Cordoba سری: ISBN (شابک) : 0750335890, 9780750335898 ناشر: IOP Publishing سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 109 [110] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithms for Noise Reduction in Signals: Theory and practical examples based on statistical and convolutional analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های کاهش نویز در سیگنال ها: تئوری و مثال های عملی بر اساس تجزیه و تحلیل آماری و کانولوشن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب حاصل بررسی جامع الگوریتمهای کلی مورد استفاده برای کاهش نویز با استفاده از دو معیار کاربردی کلی است: سیستمهای یک ورودی، یک خروجی، و سیستمهای دو ورودی، یک خروجی. متن به صورت تئوری و تجربی فرآیندهای مربوط به الگوریتم های تحلیل آماری مرتبه بالا و همچنین ترکیب عملی آن را با تجزیه و تحلیل کانولوشن توصیف می کند. از سوی دیگر، نتایج کاربردها در سیگنال های مخابراتی واقعی، سنجش متغیرها و بیوسیگنال هایی مانند لرزش انسانی نیز نشان داده شده است. خواننده هم از مبانی نظری شرح داده شده در کتاب و هم از مثالهای عملی از جمله کدهای کلی تمام توابع توصیف شده و قابل تغییر برای استفاده در کاربردهای مختلف بهره خواهد برد. این کتاب یک متن ایده آل برای مهندسین، دانشجویان فارغ التحصیل و دانشمندانی است که با کاهش نویز و پردازش سیگنال درگیر هستند.
This book is the result of an exhaustive review of the general algorithms used for noise reduction using two general application criteria: one-input, one-output systems, and two-input, one-output systems. The text describes theoretically and experimentally the processes related to high-order statistical analysis algorithms, as well as its practical combination with the convolutional analysis. On the other hand, the results of applications in real telecommunications signals, sensing of variables and biosignals such as human tremor are also shown. The reader will benefit from both the theoretical foundations described in the book, and the practical examples including generic codes of all the functions described and modifiable for use in different applications. This book is an ideal text for engineers, graduate students and scientists involved with noise reduction and signal processing.