مشخصات کتاب

Algorithms and Programs of Dynamic Mixture Estimation: Unified Approach to Different Types of Components

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: Ivan Nagy. Evgenia Suzdaleva  
سری: SpringerBriefs in Statistics 
ISBN (شابک) : 3319646702, 9783319646718 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 116 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم ها و برنامه های برآورد مخلوط پویا: رویکرد یکپارچه به انواع مختلف اجزاء: تئوری تخمین، تحلیل رگرسیون -- مدل های ریاضی

در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithms and Programs of Dynamic Mixture Estimation: Unified Approach to Different Types of Components به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوریتم ها و برنامه های برآورد مخلوط پویا: رویکرد یکپارچه به انواع مختلف اجزاء نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم ها و برنامه های برآورد مخلوط پویا: رویکرد یکپارچه به انواع مختلف اجزاء

این کتاب یک پیش‌زمینه نظری کلی برای ساخت الگوریتم‌های تخمین بیزی بازگشتی برای مدل‌های مخلوط ارائه می‌دهد. این الگوریتم‌های بازگشتی را برای تخمین مخلوط‌های دینامیکی توزیع‌های مختلف جمع‌آوری می‌کند و آنها را به شکل یکپارچه می‌آورد و طرحی را برای ساخت الگوریتم تخمین برای مخلوطی از اجزای مدل‌سازی شده توسط توزیع‌ها با آمارهای تکرارپذیر ارائه می‌کند. این تخمین بازگشتی مخلوط‌های دینامیکی را ارائه می‌دهد که عاری از فرآیندهای تکرار شونده و تا حد امکان به راه‌حل‌های تحلیلی نزدیک هستند. علاوه بر این، می توان از این روش ها به صورت آنلاین استفاده کرد و به طور همزمان یادگیری را انجام داد که باعث بهبود کارایی آنها در حین تخمین می شود. این کتاب شامل کدهای برنامه دقیق برای حل تکالیف نظری ارائه شده است. کدها در پلتفرم منبع باز برای محاسبات مهندسی پیاده سازی می شوند. کدهای برنامه ارائه شده برای نشان دادن نظریه و نشان دادن کار الگوریتم های گنجانده شده خدمت می کنند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book provides a general theoretical background for constructing the recursive Bayesian estimation algorithms for mixture models. It collects the recursive algorithms for estimating dynamic mixtures of various distributions and brings them in the unified form, providing a scheme for constructing the estimation algorithm for a mixture of components modeled by distributions with reproducible statistics. It offers the recursive estimation of dynamic mixtures, which are free of iterative processes and close to analytical solutions as much as possible. In addition, these methods can be used online and simultaneously perform learning, which improves their efficiency during estimation. The book includes detailed program codes for solving the presented theoretical tasks. Codes are implemented in the open source platform for engineering computations. The program codes given serve to illustrate the theory and demonstrate the work of the included algorithms

فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-ix
 Introduction  (Ivan Nagy, Evgenia Suzdaleva)....Pages 1-7
 Basic Models  (Ivan Nagy, Evgenia Suzdaleva)....Pages 9-17
 Statistical Analysis of Dynamic Mixtures  (Ivan Nagy, Evgenia Suzdaleva)....Pages 19-27
 Dynamic Mixture Estimation  (Ivan Nagy, Evgenia Suzdaleva)....Pages 29-43
 Program Codes  (Ivan Nagy, Evgenia Suzdaleva)....Pages 45-55
 Experiments  (Ivan Nagy, Evgenia Suzdaleva)....Pages 57-84
 Appendix A (Supporting Notions)  (Ivan Nagy, Evgenia Suzdaleva)....Pages 85-97
 Appendix B (Supporting Programs)  (Ivan Nagy, Evgenia Suzdaleva)....Pages 99-110
Back Matter ....Pages 111-113

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Anzacs in the Middle East: Australian Soldiers, Their Allies and the Local People in World War II

دانلود کتاب El futuro es hoy

دانلود کتاب Macarons: authentic French cookie recipes from the Macaron Café

دانلود کتاب Meditazioni al sorgere del sole (Italian Edition)

دانلود کتاب The legacy of Israel in Judah's Bible: history, politics, and the reinscribing of tradition