دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Konstantin Avrachenkov, Paweł Prałat, Nan Ye سری: Lecture Notes in Computer Science 11631 ISBN (شابک) : 9783030250690 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: IX, 131 [139] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithms and Models for the Web Graph: 16th International Workshop, WAW 2019, Brisbane, QLD, Australia, July 6–7, 2019, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم ها و مدل ها برای نمودار وب: شانزدهمین کارگاه بین المللی، WAW 2019، بریزبن، QLD، استرالیا، 6-7 ژوئیه، 2019، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات شانزدهمین کارگاه بین المللی الگوریتم
ها و مدل ها برای نمودار وب، WAW 2019 است که در بریزبن، QLD،
استرالیا، در ژوئیه 2019 برگزار شد.
9 مقاله کامل ارائه شده در این مقاله جلد به دقت بررسی و از بین
13 مورد ارسالی انتخاب شد. این مقالات موضوعات مربوط به تمام
جنبه های تحقیقات الگوریتمی و ریاضی در زمینه های مربوط به وب
جهانی را پوشش می دهد و از دیدگاه داده های پیچیده به عنوان
شبکه حمایت می کند.
This book constitutes the proceedings of the 16th
International Workshop on Algorithms and Models for the Web
Graph, WAW 2019, held in Brisbane, QLD, Australia, in July
2019.
The 9 full papers presented in this volume were carefully
reviewed and selected from 13 submissions. The papers cover
topics of all aspects of algorithmic and mathematical
research in the areas pertaining to the World Wide Web,
espousing the view of complex data as networks.