دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Jeffrey Scott Vitter
سری: Foundations and Trends in Theoretical Computer Science Volume 2 Issue 4, 2006
ISBN (شابک) : 1601981066, 9781601981066
ناشر: Now Publishers Inc
سال نشر: 2008
تعداد صفحات: 191
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithms and Data Structures for External Memory (Foundations and Trends(R) in Theoretical Computer Science) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم ها و ساختارهای داده برای حافظه خارجی (مبانی و روندها (R) در علوم رایانه نظری) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مجموعه دادهها در برنامههای کاربردی بزرگ اغلب آنقدر حجیم هستند که به طور کامل در حافظه داخلی کامپیوتر قرار نمیگیرند. ارتباط ورودی/خروجی (یا I/O) بین حافظه داخلی سریع و حافظه خارجی کندتر (مانند دیسک ها) می تواند یک گلوگاه عملکرد بزرگ باشد. الگوریتمها و ساختارهای داده برای حافظه خارجی وضعیت هنر در طراحی و تجزیه و تحلیل الگوریتمهای حافظه خارجی (یا EM) و ساختارهای داده را بررسی میکند، جایی که هدف بهرهبرداری از موقعیت و موازیسازی به منظور کاهش هزینههای ورودی/خروجی است. انواع پارادایم های EM برای حل مشکلات دسته ای و آنلاین به طور موثر در حافظه خارجی در نظر گرفته شده است. الگوریتمها و ساختارهای داده برای حافظه خارجی چندین پارادایم مفید را برای طراحی و پیادهسازی الگوریتمهای کارآمد EM و ساختارهای داده توصیف میکند. حوزه های مشکل در نظر گرفته شده عبارتند از مرتب سازی، جایگشت، FFT، محاسبات علمی، هندسه محاسباتی، نمودارها، پایگاه های داده، سیستم های اطلاعات جغرافیایی، و پردازش متن و رشته. الگوریتمها و ساختارهای داده برای حافظه خارجی یک مرجع ارزشمند برای هر کسی است که به طراحی، تجزیه و تحلیل و پیادهسازی الگوریتمها و ساختارهای داده علاقهمند است یا به انجام تحقیق میپردازد.
Data sets in large applications are often too massive to fit completely inside the computer's internal memory. The resulting input/output communication (or I/O) between fast internal memory and slower external memory (such as disks) can be a major performance bottleneck. Algorithms and Data Structures for External Memory surveys the state of the art in the design and analysis of external memory (or EM) algorithms and data structures, where the goal is to exploit locality and parallelism in order to reduce the I/O costs. A variety of EM paradigms are considered for solving batched and online problems efficiently in external memory. Algorithms and Data Structures for External Memory describes several useful paradigms for the design and implementation of efficient EM algorithms and data structures. The problem domains considered include sorting, permuting, FFT, scientific computing, computational geometry, graphs, databases, geographic information systems, and text and string processing. Algorithms and Data Structures for External Memory is an invaluable reference for anybody interested in, or conducting research in the design, analysis, and implementation of algorithms and data structures.