دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Algorithms and Architectures for Cryptography and Source Coding in Non-Volatile Flash Memories
دانلود کتاب الگوریتم‌ها و معماری‌های رمزنگاری و کدنویسی منبع در حافظه‌های فلش غیر فرار
مشخصات کتاب
Algorithms and Architectures for Cryptography and Source Coding in Non-Volatile Flash Memories
ویرایش: 1
نویسندگان: Malek Safieh
سری: Schriftenreihe der Institute für Systemdynamik (ISD) und optische Systeme (IOS)
ISBN (شابک) : 365834458X, 9783658344580
ناشر: Springer Vieweg
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 38,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithms and Architectures for Cryptography and Source Coding in Non-Volatile Flash Memories به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم‌ها و معماری‌های رمزنگاری و کدنویسی منبع در حافظه‌های فلش غیر فرار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم‌ها و معماری‌های رمزنگاری و کدنویسی منبع در حافظه‌های فلش غیر فرار
در این کار، الگوریتم‌ها و معماری‌هایی برای رمزنگاری و کدگذاری منبع ایجاد می‌شوند که برای بسیاری از سیستم‌های تعبیه‌شده با محدودیت منابع مانند حافظه‌های فلش غیر فرار مناسب هستند. یک مفهوم جدید برای رمزنگاری منحنی بیضوی ارائه شده است که از یک حساب روی اعداد صحیح گاوسی استفاده می کند. اعداد صحیح گوسی زیرمجموعه ای از اعداد مختلط با اعداد صحیح به عنوان قطعات واقعی و خیالی هستند. محاسبات مدولار معمولی بر روی اعداد صحیح گاوسی از نظر محاسباتی گران است. برای کاهش پیچیدگی، یک محاسبات جدید بر اساس کاهش مونتگومری ارائه شده است. برای ضرب نقطه منحنی بیضوی، این محاسبات روی اعداد صحیح گاوسی راندمان محاسباتی، مقاومت در برابر حملات کانال جانبی را بهبود می بخشد و نیاز به حافظه را کاهش می دهد. علاوه بر این، یک نوع کارآمد از الگوریتم Lempel-Ziv-Welch (LZW) برای فشرده‌سازی داده‌های بدون تلفات جهانی بررسی شده است. به جای یک فرهنگ لغت LZW، این الگوریتم چندین فرهنگ لغت را برای سرعت بخشیدن به فرآیند رمزگذاری اعمال می کند. دو تکنیک پارتیشن بندی دیکشنری معرفی شده است که نرخ فشرده سازی را بهبود می بخشد و اندازه حافظه این الگوریتم LZW دیکشنری موازی را کاهش می دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
In this work, algorithms and architectures for cryptography and source coding are developed, which are suitable for many resource-constrained embedded systems such as non-volatile flash memories. A new concept for elliptic curve cryptography is presented, which uses an arithmetic over Gaussian integers. Gaussian integers are a subset of the complex numbers with integers as real and imaginary parts. Ordinary modular arithmetic over Gaussian integers is computational expensive. To reduce the complexity, a new arithmetic based on the Montgomery reduction is presented. For the elliptic curve point multiplication, this arithmetic over Gaussian integers improves the computational efficiency, the resistance against side channel attacks, and reduces the memory requirements. Furthermore, an efficient variant of the Lempel-Ziv-Welch (LZW) algorithm for universal lossless data compression is investigated. Instead of one LZW dictionary, this algorithm applies several dictionaries to speed up the encoding process. Two dictionary partitioning techniques are introduced that improve the compression rate and reduce the memory size of this parallel dictionary LZW algorithm.
فهرست مطالب
Acknowledgements Abstract Contents Acronyms List of Figures List of Tables 1 Introduction 1.1 Problem Statement and Motivation 1.2 Structure of the Thesis 2 Elliptic Curve Cryptography 2.1 Cryptography for Flash Memory Controllers 2.2 Applications of Elliptic Curve Cryptographic (ECC) Systems 2.2.1 Elliptic Curves 2.2.2 Key Exchange 2.2.3 Digital Signatures 2.3 Elliptic Curve Point Multiplication 2.4 Elliptic Curve Geometry and Group Laws 2.4.1 Elliptic Curve Geometry 2.4.2 Group Laws for Prime Curves 2.5 Reducing the Number of Field Inversions for Elliptic Curves over Prime Fields 2.6 Discussion 3 Elliptic Curve Cryptography over Gaussian Integers 3.1 Gaussian Integer Rings and Fields 3.2 Point Multiplication over Gaussian Integers 3.2.1 Determining the τ-adic Expansions 3.2.2 Elliptic Curve Point Multiplication for Complex Expansions 3.3 Resistance Against side Channel Attacks using Gaussian Integers 3.3.1 Improved τ-adic Expansion Algorithm 3.3.2 Comparison with Existing Non-binary Expansions 3.4 Discussion 4 Montgomery Arithmetic over Gaussian Integers 4.1 Montgomery Arithmetic 4.2 Reduction over Gaussian Integers using the Absolute Value 4.3 Reduction over Gaussian integers using the Manhattan Weight 4.3.1 Montgomery reduction algorithm using the Manhattan weight 4.3.2 Reduction after addition (or subtraction) 4.4 Simplifying the Reduction based on the Manhattan Weight 4.5 Discussion 5 Architecture of the ECC Coprocessor for Gaussian Integers 5.1 Coprocessor Architecture for Gaussian Integers 5.1.1 Basic Concepts of the Proposed Design 5.1.2 Hardware Architecture 5.1.3 Instruction Set Architecture 5.1.4 Data Memory 5.1.5 Arithmetic Unit for Gaussian Integer Fields 5.2 ECC Coprocessor Architecture for Prime Fields 5.2.1 Preliminary Considerations and Modulo Reduction 5.2.2 Architecture 5.2.3 Instruction Set 5.2.4 Arithmetic Unit 5.3 Implementation Results 5.4 Discussion 6 Compact Architecture of the ECC Coprocessor for Binary Extension Fields 6.1 Group Laws and Projective Coordinates for Binary Extension Fields 6.1.1 Group Law for Binary Extension Curves 6.1.2 Projective Coordinates for Elliptic Curves over Binary Extension Fields 6.2 ECC Coprocessor Architecture 6.2.1 Instruction Set Architecture 6.2.2 Data Memory 6.2.3 Arithmetic Unit 6.3 Results and Discussion 7 The Parallel Dictionary LZW Algorithm for Flash Memory Controllers 7.1 Data Compression for Flash Memory Devices 7.1.1 Reducing the Write Amplification 7.1.2 Combining Data Compression and Error-correcting Codes 7.1.3 Suitable Data Compression Scheme 7.2 Parallel Dictionary LZW (PDLZW) Algorithm 7.3 Address Space Partitioning for the PDLZW 7.3.1 Data Model 7.3.2 Partitioning the PDLZW Address Space 7.4 Reducing the Memory Requirements of the PDLZW 7.4.1 Recursive PDLZW Algorithm 7.4.2 Basic Concept of the Word Partitioning Technique 7.4.3 Dimensioning the Layers 7.4.4 Dictionary Architecture 7.4.5 Implementation 7.5 Compression and Implementation Results 7.6 Discussion and Comparison with Other Data Compression Schemes 8 Conclusion Bibliography
