دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Algorithms and Applications for Academic Search, Recommendation and Quantitative Association Rule Mining
دانلود کتاب الگوریتم‌ها و برنامه‌های کاربردی برای جستجوی آکادمیک، توصیه‌ها و قانون‌کاوی انجمن کمی
مشخصات کتاب
Algorithms and Applications for Academic Search, Recommendation and Quantitative Association Rule Mining
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Emmanouil Amolochitis
سری:
ISBN (شابک) : 9788793609648
ناشر: River Publishers
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 132
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 49,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithms and Applications for Academic Search, Recommendation and Quantitative Association Rule Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم‌ها و برنامه‌های کاربردی برای جستجوی آکادمیک، توصیه‌ها و قانون‌کاوی انجمن کمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم‌ها و برنامه‌های کاربردی برای جستجوی آکادمیک، توصیه‌ها و قانون‌کاوی انجمن کمی
الگوریتم‌ها و برنامه‌های کاربردی برای جستجوی آکادمیک، توصیه‌ها و قواعد کاوی کمّی انجمن الگوریتم‌های جدیدی را برای جستجوی آکادمیک، توصیه‌ها و قانون‌کاوی مرتبط ارائه می‌کند که برای سیستم‌های مختلف تجاری و همچنین اهداف دانشگاهی توسعه و بهینه‌سازی شده‌اند. همراه با طراحی و پیاده سازی الگوریتم ها، بخش عمده ای از کار ارائه شده در کتاب شامل توسعه سیستم های جدید هم برای استفاده تجاری و هم برای استفاده آکادمیک است. در بخش اول کتاب، نویسنده یک طرح ابتکاری سلسله مراتبی جدید برای رتبه‌بندی مجدد انتشارات دانشگاهی بازیابی شده از کتابخانه‌های دیجیتال استاندارد معرفی می‌کند. این طرح مبتنی بر ترکیب سلسله مراتبی از اجرای سفارشی عبارت اکتشافی فرکانس، یک امتیاز استنادی مستهلک شده با زمان و یک امتیاز محاسبه‌شده با نظری نمودار است که عبارت‌های شاخص مقاله را با یکدیگر مرتبط می‌کند. به منظور ارزیابی عملکرد الگوریتم های معرفی شده، یک موتور فراجستجو طراحی و توسعه یافته است که پرس و جوهای کاربر را به مخازن دیجیتال استاندارد نشریات دانشگاهی ارسال می کند و با استفاده از طرح ابتکاری سلسله مراتبی معرفی شده، نتایج برتر را مجدداً رتبه بندی می کند. در بخش دوم کتاب طراحی الگوریتم‌های پیشنهادی جدید با کاربرد در انواع سیستم‌های تجارت الکترونیک شرح داده شده است. الگوریتم های تازه معرفی شده بخشی از یک سیستم پیشنهادی فیلم توسعه یافته است، اولین سیستمی است که به صورت تجاری در یونان توسط یک ارائه دهنده خدمات تریپل پلی بزرگ مستقر شده است. نسخه اولیه سیستم از یک توصیه‌کننده ترکیبی جدید (بر اساس کاربر، آیتم و محتوا) استفاده می‌کند و توصیه‌های روزانه را به همه مشترکین فعال ارائه‌دهنده (در حال حاضر بیش از 30000) ارائه می‌کند. توصیه‌کننده‌هایی که ما ارائه می‌کنیم طبیعتا ترکیبی هستند و از پیکربندی مجموعه‌ای از محتوای مختلف، توصیه‌کننده‌های کاربر و همچنین مبتنی بر آیتم استفاده می‌کنند تا نتایج توصیه‌های دقیق‌تری ارائه کنند. بخش پایانی کتاب طراحی یک الگوریتم کاوی قانون انجمن کمی را ارائه می‌کند. قواعد تداعی کمی به نوع خاصی از قوانین تداعی اشاره دارد که پیش از آن متضمن مجموعه ای از ویژگی های عددی یا کمی است. الگوریتم استخراج معرفی‌شده، تعداد خاصی از تاریخچه‌های کاربر را پردازش می‌کند تا مجموعه‌ای از قوانین مرتبط با حداقل پشتیبانی و ارزش اطمینان را ایجاد کند. قواعد ایجاد شده نشان دهنده روابط قوی است که بین نتیجه و پیشین هر قانون وجود دارد و نشان دهنده اقلام مختلفی است که در سطوح قیمتی خاص مصرف شده اند. این کتاب تحقیقاتی برای محققان، دانشجویان تحصیلات تکمیلی، متخصصان، مهندسان و برنامه نویسان کامپیوتر جذاب خواهد بود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Algorithms and Applications for Academic Search, Recommendation and Quantitative Association Rule Mining presents novel algorithms for academic search, recommendation and association rule mining that have been developed and optimized for different commercial as well as academic purpose systems. Along with the design and implementation of algorithms, a major part of the work presented in the book involves the development of new systems both for commercial as well as for academic use. In the first part of the book the author introduces a novel hierarchical heuristic scheme for re-ranking academic publications retrieved from standard digital libraries. The scheme is based on the hierarchical combination of a custom implementation of the term frequency heuristic, a time-depreciated citation score and a graph-theoretic computed score that relates the paper's index terms with each other. In order to evaluate the performance of the introduced algorithms, a meta-search engine has been designed and developed that submits user queries to standard digital repositories of academic publications and re-ranks the top-n results using the introduced hierarchical heuristic scheme. In the second part of the book the design of novel recommendation algorithms with application in different types of e-commerce systems are described. The newly introduced algorithms are a part of a developed Movie Recommendation system, the first such system to be commercially deployed in Greece by a major Triple Play services provider. The initial version of the system uses a novel hybrid recommender (user, item and content based) and provides daily recommendations to all active subscribers of the provider (currently more than 30,000). The recommenders that we are presenting are hybrid by nature, using an ensemble configuration of different content, user as well as item-based recommenders in order to provide more accurate recommendation results. The final part of the book presents the design of a quantitative association rule mining algorithm. Quantitative association rules refer to a special type of association rules of the form that antecedent implies consequent consisting of a set of numerical or quantitative attributes. The introduced mining algorithm processes a specific number of user histories in order to generate a set of association rules with a minimally required support and confidence value. The generated rules show strong relationships that exist between the consequent and the antecedent of each rule, representing different items that have been consumed at specific price levels. This research book will be of appeal to researchers, graduate students, professionals, engineers and computer programmers.
