مشخصات کتاب
Algorithms: 3 books in 1 : Practical Guide to Learn Algorithms For Beginners + Design Algorithms to Solve Common Problems + Advanced Data Structures for Algorithms
ویرایش:
نویسندگان: Andy Vickler
سری:
ناشر:
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 28,000
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 9
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithms: 3 books in 1 : Practical Guide to Learn Algorithms For Beginners + Design Algorithms to Solve Common Problems + Advanced Data Structures for Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم ها: 3 کتاب در 1: راهنمای عملی یادگیری الگوریتم ها برای مبتدیان + طراحی الگوریتم برای حل مسائل رایج + ساختارهای داده پیشرفته برای الگوریتم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم ها: 3 کتاب در 1: راهنمای عملی یادگیری الگوریتم ها برای مبتدیان + طراحی الگوریتم برای حل مسائل رایج + ساختارهای داده پیشرفته برای الگوریتم ها
کتاب 1
آیا تا به حال به این فکر کرده اید که چگونه یک برنامه نویس
بدون نیاز به فکر زیاد، بازی ها را توسعه می دهد و کد می نویسد؟
آیا می خواهید بدانید چه چیزی باعث می شود یک برنامه نویس از
کدهایی که می نویسد مطمئن باشد؟ آیا می خواهید یاد بگیرید که
چگونه برنامه نویسان از الگوریتم ها برای تعیین ساختار برنامه های
خود قبل از توسعه آن استفاده می کنند؟ اگر این کار را کردید، این
کتاب برای شماست. الگوریتم مجموعه ای از قوانین یا دستورالعمل
هایی است که شما به یک سیستم ارائه می دهید. سیستم با استفاده از
این دستورالعمل ها فرآیند خاصی را برای پاسخ به یک سوال انجام می
دهد. به عنوان یک آماتور یا متخصص، برای شما مهم است که بدانید یک
الگوریتم چیست و چگونه باید آن را تعریف کنید. هنگامی که توسعه یک
الگوریتم را یاد گرفتید، می توانید به راحتی یاد بگیرید که کدی را
برای اجرای آن الگوریتم ایجاد کنید. در طول این کتاب با موارد زیر
آشنا خواهید شد: • الگوریتم ها و ویژگی های آنها • چگونه باید
الگوریتم را تعریف کنید • انواع الگوریتم ها • تجزیه و تحلیل یک
الگوریتم بر اساس پیچیدگی های زمانی و مکانی • نوشتن کد با در نظر
گرفتن یک الگوریتم • و بیشتر! این کتاب همچنین به شما نشان می دهد
که چگونه الگوریتم های مرتب سازی و جستجو را با استفاده از زبان
های برنامه نویسی C و Java پیاده سازی کنید، زیرا این زبان ها
رایج ترین زبان هایی هستند که توسط برنامه نویسان استفاده می شود.
به خاطر داشته باشید که یک الگوریتم تنها مجموعه ای از دستورالعمل
ها است، و این بدان معناست که شما می توانید از یک الگوریتم برای
نوشتن کد با استفاده از زبان های برنامه نویسی مختلف استفاده
کنید. شما فقط باید ویژگی های زبان برنامه نویسی را بدانید و از
نحو مناسب استفاده کنید.
کتاب 2 آیا علاقه مند به افزایش
دانش خود در مورد الگوریتم ها هستید؟ آیا می خواهید یاد بگیرید که
آنها چگونه برای مشکلات دنیای واقعی کار می کنند؟ سپس شما به جای
مناسب آمده اید. این راهنما قبل از بررسی برخی از تکنیک های طراحی
برتر، شما را در طراحی الگوریتم راهنمایی می کند. در اینجا چیزی
است که یاد خواهید گرفت: • مراحل طراحی یک الگوریتم • تکنیک های
طراحی الگوریتم برتر • الگوریتم Divide and Conquer • الگوریتم
حریص • برنامه نویسی پویا • الگوریتم شاخه و کران • الگوریتم
تصادفی • بازگشت و عقبگرد و هر چیزی که با آنها همراه است. شامل
تعداد زیادی طرح الگوریتم و پیاده سازی کد است تا به شما نشان دهد
که چگونه همه کار می کند.
کتاب 3 آیا شما در حال تحصیل در
علم داده هستید و می خواهید یادگیری خود را بیشتر کنید؟ ساختارهای
داده بخشی جدایی ناپذیر از علم داده، یادگیری ماشین و الگوریتم ها
هستند که همگی با هدف حل چالش های برنامه نویسی که ممکن است در
ابتدا غیرقابل حل به نظر برسند، هستند. ساختارهای داده پیشرفته
برای الگوریتم ها بر اساس دانش فعلی شما ساخته می شود، یادگیری
شما را بسیار عمیق تر می کند و به شما یاد می دهد که چگونه حتی
پیچیده ترین چالش ها را حل کنید. این کتاب به چهار بخش تقسیم شده
است: بخش اول لیست های پیشرفته را پوشش می دهد، از جمله: • مروری
بر لیست های مرتبط • لیست های دارای پیوند دوگانه • لیست های
مرتبط با XOR • لیست های خودسازماندهی • لیست های پیوندی باز شده
بخش دوم درختان را پوشش می دهد، از جمله: • درختان بخش • درختان
کوشا • درختان فنویک • درختان AVL • درختان قرمز-سیاه • درختان
بزغاله • تراپ • N-ary بخش سوم مجموعههای غیرمتناسب یا یافتههای
اتحادیه را که گاهی اوقات شناخته میشوند، مورد بحث قرار میدهد
بخش چهارم انبوه و صف های اولویت را پوشش می دهد، از جمله: • بحث
مختصری در مورد پشته های باینری • پشته های دوجمله ای • انبوه
فیبوناچی • توده های چپ • توده های K-ary • Heapsorts تکراری
نمونههای کد زیادی پیدا خواهید کرد که به شما کمک میکنند چیزها
و توضیحات منطقی را درک کنید. اگر می خواهید دانش خود را در مورد
ساختارهای داده برای الگوریتم ها ارتقا دهید، در جای مناسبی
هستید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Book 1
Have you ever wondered how a programmer develops games and
writes code without having to think too much? Do you want to
know what makes a programmer confident about the code they
write? Do you want to learn how programmers use algorithms to
determine how to structure their programs before they develop
it? If you did, this is the book for you. An algorithm is a set
of rules or instructions you provide to a system. The system
performs a specific process to answer a question using these
instructions. As an amateur or expert, it is important for you
to understand what an algorithm is and how you should define
it. Once you learn to develop an algorithm, you can easily
learn to develop code to execute that algorithm. Throughout
this book, you will learn about the following: • Algorithms and
their characteristics • How you should define the algorithm •
Types of algorithms • Analyzing an algorithm based on time and
space complexities • Writing code keeping an algorithm in mind
• And more! This book will also show you how to implement the
sorting and searching algorithms using C and Java programming
languages, since these are the most common languages used by
programmers. Bear in mind an algorithm is only a set of
instructions, and this means you can use an algorithm to write
code using different programming languages. You will only need
to understand the properties of the programming language and
use the right syntax.
Book 2 Are you interested in
furthering your knowledge of algorithms ? Do you want to learn
how they work for real-world problems? Then you've come to the
right place. This guide will walk you through algorithm design
before digging into some of the top design techniques. Here's
what you will learn: • The steps involved in designing an
algorithm • The top algorithm design techniques • The Divide
and Conquer algorithm • The Greedy Algorithm • Dynamic
Programming • The Branch and Bound Algorithm • The Randomized
Algorithm • Recursion and backtracking And everything that goes
with them. Included are plenty of algorithm designs and code
implementations to show you how it all works.
Book 3 Are
you studying data science and want to take your learning
further ? Data structures are an integral part of data science,
machine learning, and algorithms, all aimed at solving
programming challenges that might seem insurmountable at the
outset. Advanced Data Structures for Algorithms builds on your
current knowledge, taking your learning much deeper and
teaching you how to solve even the trickiest of challenges.
This book has been divided into four parts: Part One covers
advanced lists, including: • An overview of linked lists •
Doubly linked lists • XOR linked lists • Self-organizing lists
• Unrolled linked lists Part Two covers trees, including: •
Segment trees • Trie trees • Fenwick trees • AVL trees •
Red-black trees • Scapegoat trees • Treap • N-ary Part Three
discusses disjoint sets or Union-finds, as they are sometimes
known Part Four covers heaps and priority queues, including: •
A brief discussion on binary heaps • Binomial heaps • Fibonacci
heaps • Leftist heaps • K-ary heaps • Iterative heapsorts
You’ll find plenty of code examples to help you make sense of
things and common-sense explanations. If you want to advance
your knowledge of data structures for algorithms you are in the
right place.
نظرات کاربران