ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Algorithms: 3 books in 1 : Practical Guide to Learn Algorithms For Beginners + Design Algorithms to Solve Common Problems + Advanced Data Structures for Algorithms

دانلود کتاب الگوریتم ها: 3 کتاب در 1: راهنمای عملی یادگیری الگوریتم ها برای مبتدیان + طراحی الگوریتم برای حل مسائل رایج + ساختارهای داده پیشرفته برای الگوریتم ها

Algorithms: 3 books in 1 : Practical Guide to Learn Algorithms For Beginners + Design Algorithms to Solve Common Problems + Advanced Data Structures for Algorithms

مشخصات کتاب

Algorithms: 3 books in 1 : Practical Guide to Learn Algorithms For Beginners + Design Algorithms to Solve Common Problems + Advanced Data Structures for Algorithms

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 28,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithms: 3 books in 1 : Practical Guide to Learn Algorithms For Beginners + Design Algorithms to Solve Common Problems + Advanced Data Structures for Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوریتم ها: 3 کتاب در 1: راهنمای عملی یادگیری الگوریتم ها برای مبتدیان + طراحی الگوریتم برای حل مسائل رایج + ساختارهای داده پیشرفته برای الگوریتم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم ها: 3 کتاب در 1: راهنمای عملی یادگیری الگوریتم ها برای مبتدیان + طراحی الگوریتم برای حل مسائل رایج + ساختارهای داده پیشرفته برای الگوریتم ها



کتاب 1

آیا تا به حال به این فکر کرده اید که چگونه یک برنامه نویس بدون نیاز به فکر زیاد، بازی ها را توسعه می دهد و کد می نویسد؟ آیا می خواهید بدانید چه چیزی باعث می شود یک برنامه نویس از کدهایی که می نویسد مطمئن باشد؟ آیا می خواهید یاد بگیرید که چگونه برنامه نویسان از الگوریتم ها برای تعیین ساختار برنامه های خود قبل از توسعه آن استفاده می کنند؟ اگر این کار را کردید، این کتاب برای شماست. الگوریتم مجموعه ای از قوانین یا دستورالعمل هایی است که شما به یک سیستم ارائه می دهید. سیستم با استفاده از این دستورالعمل ها فرآیند خاصی را برای پاسخ به یک سوال انجام می دهد. به عنوان یک آماتور یا متخصص، برای شما مهم است که بدانید یک الگوریتم چیست و چگونه باید آن را تعریف کنید. هنگامی که توسعه یک الگوریتم را یاد گرفتید، می توانید به راحتی یاد بگیرید که کدی را برای اجرای آن الگوریتم ایجاد کنید. در طول این کتاب با موارد زیر آشنا خواهید شد: • الگوریتم ها و ویژگی های آنها • چگونه باید الگوریتم را تعریف کنید • انواع الگوریتم ها • تجزیه و تحلیل یک الگوریتم بر اساس پیچیدگی های زمانی و مکانی • نوشتن کد با در نظر گرفتن یک الگوریتم • و بیشتر! این کتاب همچنین به شما نشان می دهد که چگونه الگوریتم های مرتب سازی و جستجو را با استفاده از زبان های برنامه نویسی C و Java پیاده سازی کنید، زیرا این زبان ها رایج ترین زبان هایی هستند که توسط برنامه نویسان استفاده می شود. به خاطر داشته باشید که یک الگوریتم تنها مجموعه ای از دستورالعمل ها است، و این بدان معناست که شما می توانید از یک الگوریتم برای نوشتن کد با استفاده از زبان های برنامه نویسی مختلف استفاده کنید. شما فقط باید ویژگی های زبان برنامه نویسی را بدانید و از نحو مناسب استفاده کنید. کتاب 2 آیا علاقه مند به افزایش دانش خود در مورد الگوریتم ها هستید؟ آیا می خواهید یاد بگیرید که آنها چگونه برای مشکلات دنیای واقعی کار می کنند؟ سپس شما به جای مناسب آمده اید. این راهنما قبل از بررسی برخی از تکنیک های طراحی برتر، شما را در طراحی الگوریتم راهنمایی می کند. در اینجا چیزی است که یاد خواهید گرفت: • مراحل طراحی یک الگوریتم • تکنیک های طراحی الگوریتم برتر • الگوریتم Divide and Conquer • الگوریتم حریص • برنامه نویسی پویا • الگوریتم شاخه و کران • الگوریتم تصادفی • بازگشت و عقبگرد و هر چیزی که با آنها همراه است. شامل تعداد زیادی طرح الگوریتم و پیاده سازی کد است تا به شما نشان دهد که چگونه همه کار می کند. کتاب 3 آیا شما در حال تحصیل در علم داده هستید و می خواهید یادگیری خود را بیشتر کنید؟ ساختارهای داده بخشی جدایی ناپذیر از علم داده، یادگیری ماشین و الگوریتم ها هستند که همگی با هدف حل چالش های برنامه نویسی که ممکن است در ابتدا غیرقابل حل به نظر برسند، هستند. ساختارهای داده پیشرفته برای الگوریتم ها بر اساس دانش فعلی شما ساخته می شود، یادگیری شما را بسیار عمیق تر می کند و به شما یاد می دهد که چگونه حتی پیچیده ترین چالش ها را حل کنید. این کتاب به چهار بخش تقسیم شده است: بخش اول لیست های پیشرفته را پوشش می دهد، از جمله: • مروری بر لیست های مرتبط • لیست های دارای پیوند دوگانه • لیست های مرتبط با XOR • لیست های خودسازماندهی • لیست های پیوندی باز شده بخش دوم درختان را پوشش می دهد، از جمله: • درختان بخش • درختان کوشا • درختان فنویک • درختان AVL • درختان قرمز-سیاه • درختان بزغاله • تراپ • N-ary بخش سوم مجموعه‌های غیرمتناسب یا یافته‌های اتحادیه را که گاهی اوقات شناخته می‌شوند، مورد بحث قرار می‌دهد بخش چهارم انبوه و صف های اولویت را پوشش می دهد، از جمله: • بحث مختصری در مورد پشته های باینری • پشته های دوجمله ای • انبوه فیبوناچی • توده های چپ • توده های K-ary • Heapsorts تکراری نمونه‌های کد زیادی پیدا خواهید کرد که به شما کمک می‌کنند چیزها و توضیحات منطقی را درک کنید. اگر می خواهید دانش خود را در مورد ساختارهای داده برای الگوریتم ها ارتقا دهید، در جای مناسبی هستید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Book 1

Have you ever wondered how a programmer develops games and writes code without having to think too much? Do you want to know what makes a programmer confident about the code they write? Do you want to learn how programmers use algorithms to determine how to structure their programs before they develop it? If you did, this is the book for you. An algorithm is a set of rules or instructions you provide to a system. The system performs a specific process to answer a question using these instructions. As an amateur or expert, it is important for you to understand what an algorithm is and how you should define it. Once you learn to develop an algorithm, you can easily learn to develop code to execute that algorithm. Throughout this book, you will learn about the following: • Algorithms and their characteristics • How you should define the algorithm • Types of algorithms • Analyzing an algorithm based on time and space complexities • Writing code keeping an algorithm in mind • And more! This book will also show you how to implement the sorting and searching algorithms using C and Java programming languages, since these are the most common languages used by programmers. Bear in mind an algorithm is only a set of instructions, and this means you can use an algorithm to write code using different programming languages. You will only need to understand the properties of the programming language and use the right syntax. Book 2 Are you interested in furthering your knowledge of algorithms ? Do you want to learn how they work for real-world problems? Then you've come to the right place. This guide will walk you through algorithm design before digging into some of the top design techniques. Here's what you will learn: • The steps involved in designing an algorithm • The top algorithm design techniques • The Divide and Conquer algorithm • The Greedy Algorithm • Dynamic Programming • The Branch and Bound Algorithm • The Randomized Algorithm • Recursion and backtracking And everything that goes with them. Included are plenty of algorithm designs and code implementations to show you how it all works. Book 3 Are you studying data science and want to take your learning further ? Data structures are an integral part of data science, machine learning, and algorithms, all aimed at solving programming challenges that might seem insurmountable at the outset. Advanced Data Structures for Algorithms builds on your current knowledge, taking your learning much deeper and teaching you how to solve even the trickiest of challenges. This book has been divided into four parts: Part One covers advanced lists, including: • An overview of linked lists • Doubly linked lists • XOR linked lists • Self-organizing lists • Unrolled linked lists Part Two covers trees, including: • Segment trees • Trie trees • Fenwick trees • AVL trees • Red-black trees • Scapegoat trees • Treap • N-ary Part Three discusses disjoint sets or Union-finds, as they are sometimes known Part Four covers heaps and priority queues, including: • A brief discussion on binary heaps • Binomial heaps • Fibonacci heaps • Leftist heaps • K-ary heaps • Iterative heapsorts You’ll find plenty of code examples to help you make sense of things and common-sense explanations. If you want to advance your knowledge of data structures for algorithms you are in the right place.





نظرات کاربران