دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Hofri. Micha, Mahmoud. Hosam سری: Discrete Mathematics and Its Applications Ser ISBN (شابک) : 9781315351346, 1498750729 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 591 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم عدم یکنواختی: ابزارها و پارادایم ها: تجزیه و تحلیل ترکیبی، الگوریتم های کامپیوتری، ساختار داده ها (علوم کامپیوتر)، احتمالات، ریاضیات / عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithmics of nonuniformity: tools and paradigms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم عدم یکنواختی: ابزارها و پارادایم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
الگوریتم های غیریکنواختی ارائه کاملی در مورد تجزیه و تحلیل
الگوریتم ها و ساختارهای داده ای است که از آنها پشتیبانی می
کنند. به طور سنتی، الگوریتم ها از طریق یک دیدگاه احتمالی یا یک
رویکرد تحلیلی مورد بررسی قرار می گرفتند. نویسندگان هر دو رویکرد
را اتخاذ کرده و آنها را گرد هم می آورند تا بهترین ها را از هر
دو جهان به دست آورند و از مزیت هر رویکرد بهره مند شوند. متن
الگوریتمهایی را بررسی میکند که طراحی شدهاند تا دادههای کلی
را مدیریت کنند—هر آرایه را مرتبسازی کنند، میانه هر مجموعه عددی
را پیدا کنند، و الگوها را در هر تنظیمی شناسایی کنند. در همان
زمان، عملکرد \"متوسط\"، رفتار \"معمولی\" یا به عبارت ریاضی
انتظارات متغیرهای تصادفی که عملیات آنها را توصیف می کنند را
ارزیابی می کند. تمرینهای زیادی ارائه شدهاند که ضروری هستند
زیرا مطالب اضافی را تکمیل میکنند که محتوای فصلها را تکمیل
میکند. به همین دلیل، راهحلها بیش از پاسخهای صرف هستند، اما
مفاهیم مرتبط را توضیح داده و گسترش میدهند، و انگیزه کار بیشتر
توسط خواننده را فراهم میکنند. بیشتر
بخوانید...< /span>
چکیده: الگوریتمهای غیریکنواختی ارائهای جامع در مورد تحلیل
الگوریتمها و ساختارهای دادهای است که از آنها پشتیبانی
میکنند. به طور سنتی، الگوریتم ها از طریق یک دیدگاه احتمالی یا
یک رویکرد تحلیلی مورد بررسی قرار می گرفتند. نویسندگان هر دو
رویکرد را اتخاذ کرده و آنها را گرد هم می آورند تا بهترین ها را
از هر دو جهان به دست آورند و از مزیت هر رویکرد بهره مند شوند.
متن الگوریتمهایی را بررسی میکند که برای مدیریت دادههای کلی
طراحی شدهاند - مرتبسازی هر آرایه، پیدا کردن میانه هر مجموعه
عددی، و شناسایی الگوها در هر تنظیم. در همان زمان، عملکرد
\"متوسط\"، رفتار \"معمولی\" یا به عبارت ریاضی انتظارات متغیرهای
تصادفی که عملیات آنها را توصیف می کنند را ارزیابی می کند.
تمرینهای زیادی ارائه شدهاند که ضروری هستند زیرا مطالب اضافی
را تکمیل میکنند که محتوای فصلها را تکمیل میکند. به همین
دلیل، راهحلها بیش از پاسخهای صرف هستند، بلکه مفاهیم مرتبط را
توضیح داده و بسط میدهند و انگیزه کار بیشتر را برای خواننده
ایجاد میکنند.
Algorithmics of Nonuniformity is a solid presentation about the
analysis of algorithms, and the data structures that support
them. Traditionally, algorithmics have been approached either
via a probabilistic view or an analytic approach. The authors
adopt both approaches and bring them together to get the best
of both worlds and benefit from the advantage of each approach.
The text examines algorithms that are designed to handle general
data—sort any array, find the median of any numerical set, and
identify patterns in any setting. At the same time, it
evaluates "average" performance, "typical" behavior, or in
mathematical terms, the expectations of the random variables
that describe their operations. Many exercises are presented,
which are essential since they convey additional material
complementing the content of the chapters. For this reason, the
solutions are more than mere answers, but explain and expand
upon related concepts, and motivate further work by the
reader. Read
more...
Abstract: Algorithmics of Nonuniformity is a solid presentation
about the analysis of algorithms, and the data structures that
support them. Traditionally, algorithmics have been approached
either via a probabilistic view or an analytic approach. The
authors adopt both approaches and bring them together to get
the best of both worlds and benefit from the advantage of each
approach. The text examines algorithms that are designed to
handle general data—sort any array, find the median of any
numerical set, and identify patterns in any setting. At the
same time, it evaluates "average" performance, "typical"
behavior, or in mathematical terms, the expectations of the
random variables that describe their operations. Many exercises
are presented, which are essential since they convey additional
material complementing the content of the chapters. For this
reason, the solutions are more than mere answers, but explain
and expand upon related concepts, and motivate further work by
the reader
Content: Introduction --
Counting --
Symbolic calculus --
Languages and their generating functions --
Probability in algorithmics --
Functional transforms --
Nonuniform pólya urn schemes --
Nonuniform data models --
Sorting nonuniform data --
Recursive trees --
Series-parallel graphs.