مشخصات کتاب

Algorithmics of nonuniformity: tools and paradigms

ویرایش:  
نویسندگان: Hofri. Micha,  Mahmoud. Hosam  
سری: Discrete Mathematics and Its Applications Ser 
ISBN (شابک) : 9781315351346, 1498750729 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 591 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم عدم یکنواختی: ابزارها و پارادایم ها: تجزیه و تحلیل ترکیبی، الگوریتم های کامپیوتری، ساختار داده ها (علوم کامپیوتر)، احتمالات، ریاضیات / عمومی

در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithmics of nonuniformity: tools and paradigms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوریتم عدم یکنواختی: ابزارها و پارادایم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم عدم یکنواختی: ابزارها و پارادایم ها

الگوریتم های غیریکنواختی ارائه کاملی در مورد تجزیه و تحلیل الگوریتم ها و ساختارهای داده ای است که از آنها پشتیبانی می کنند. به طور سنتی، الگوریتم ها از طریق یک دیدگاه احتمالی یا یک رویکرد تحلیلی مورد بررسی قرار می گرفتند. نویسندگان هر دو رویکرد را اتخاذ کرده و آنها را گرد هم می آورند تا بهترین ها را از هر دو جهان به دست آورند و از مزیت هر رویکرد بهره مند شوند. متن الگوریتم‌هایی را بررسی می‌کند که طراحی شده‌اند تا داده‌های کلی را مدیریت کنند—هر آرایه را مرتب‌سازی کنند، میانه هر مجموعه عددی را پیدا کنند، و الگوها را در هر تنظیمی شناسایی کنند. در همان زمان، عملکرد \"متوسط\"، رفتار \"معمولی\" یا به عبارت ریاضی انتظارات متغیرهای تصادفی که عملیات آنها را توصیف می کنند را ارزیابی می کند. تمرین‌های زیادی ارائه شده‌اند که ضروری هستند زیرا مطالب اضافی را تکمیل می‌کنند که محتوای فصل‌ها را تکمیل می‌کند. به همین دلیل، راه‌حل‌ها بیش از پاسخ‌های صرف هستند، اما مفاهیم مرتبط را توضیح داده و گسترش می‌دهند، و انگیزه کار بیشتر توسط خواننده را فراهم می‌کنند.  بیشتر بخوانید...< /span>
چکیده: الگوریتم‌های غیریکنواختی ارائه‌ای جامع در مورد تحلیل الگوریتم‌ها و ساختارهای داده‌ای است که از آنها پشتیبانی می‌کنند. به طور سنتی، الگوریتم ها از طریق یک دیدگاه احتمالی یا یک رویکرد تحلیلی مورد بررسی قرار می گرفتند. نویسندگان هر دو رویکرد را اتخاذ کرده و آنها را گرد هم می آورند تا بهترین ها را از هر دو جهان به دست آورند و از مزیت هر رویکرد بهره مند شوند. متن الگوریتم‌هایی را بررسی می‌کند که برای مدیریت داده‌های کلی طراحی شده‌اند - مرتب‌سازی هر آرایه، پیدا کردن میانه هر مجموعه عددی، و شناسایی الگوها در هر تنظیم. در همان زمان، عملکرد \"متوسط\"، رفتار \"معمولی\" یا به عبارت ریاضی انتظارات متغیرهای تصادفی که عملیات آنها را توصیف می کنند را ارزیابی می کند. تمرین‌های زیادی ارائه شده‌اند که ضروری هستند زیرا مطالب اضافی را تکمیل می‌کنند که محتوای فصل‌ها را تکمیل می‌کند. به همین دلیل، راه‌حل‌ها بیش از پاسخ‌های صرف هستند، بلکه مفاهیم مرتبط را توضیح داده و بسط می‌دهند و انگیزه کار بیشتر را برای خواننده ایجاد می‌کنند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Algorithmics of Nonuniformity is a solid presentation about the analysis of algorithms, and the data structures that support them. Traditionally, algorithmics have been approached either via a probabilistic view or an analytic approach. The authors adopt both approaches and bring them together to get the best of both worlds and benefit from the advantage of each approach. The text examines algorithms that are designed to handle general data—sort any array, find the median of any numerical set, and identify patterns in any setting. At the same time, it evaluates "average" performance, "typical" behavior, or in mathematical terms, the expectations of the random variables that describe their operations. Many exercises are presented, which are essential since they convey additional material complementing the content of the chapters. For this reason, the solutions are more than mere answers, but explain and expand upon related concepts, and motivate further work by the reader.  Read more...
Abstract: Algorithmics of Nonuniformity is a solid presentation about the analysis of algorithms, and the data structures that support them. Traditionally, algorithmics have been approached either via a probabilistic view or an analytic approach. The authors adopt both approaches and bring them together to get the best of both worlds and benefit from the advantage of each approach. The text examines algorithms that are designed to handle general data—sort any array, find the median of any numerical set, and identify patterns in any setting. At the same time, it evaluates "average" performance, "typical" behavior, or in mathematical terms, the expectations of the random variables that describe their operations. Many exercises are presented, which are essential since they convey additional material complementing the content of the chapters. For this reason, the solutions are more than mere answers, but explain and expand upon related concepts, and motivate further work by the reader

فهرست مطالب

Content: Introduction --
Counting --
Symbolic calculus --
Languages and their generating functions --
Probability in algorithmics --
Functional transforms --
Nonuniform pólya urn schemes --
Nonuniform data models --
Sorting nonuniform data --
Recursive trees --
Series-parallel graphs.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Girt: the unauthorised history of Australia. Volume I, From megafunna to Macquarie

دانلود کتاب The New Oxford Book of Sixteenth-Century Verse (Oxford Books of Verse)

دانلود کتاب Zeichen (Philosophische Bibliothek ; Band 590)

دانلود کتاب Henderson the Rain King

دانلود کتاب Spark. Zaawansowana analiza danych