دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Hardcover نویسندگان: Micha Hofri, Hosam Mahmoud سری: ISBN (شابک) : 1498750710, 9781498750714 ناشر: CRC Press سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 591 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithmics of Nonuniformity: Tools and Paradigms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های غیریکنواختی: ابزارها و پارادایم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
الگوریتم های غیریکنواختییک ارائه
کامل در مورد تجزیه و تحلیل الگوریتم ها و ساختارهای داده ای است
که از آنها پشتیبانی می کنند.
به طور سنتی، الگوریتم ها یا از طریق یک دیدگاه احتمالی یا یک
رویکرد تحلیلی مورد بررسی قرار می گیرند. نویسندگان هر دو رویکرد
را اتخاذ کرده و آنها را گرد هم می آورند تا بهترین ها را از هر
دو جهان به دست آورند و از مزیت هر رویکرد بهره ببرند.
متن الگوریتم هایی را بررسی می کند که برای مدیریت طراحی شده اند.
داده های کلی - هر آرایه را مرتب کنید، میانه هر مجموعه عددی را
پیدا کنید، و الگوها را در هر تنظیمی شناسایی کنید. در عین حال،
عملکرد \"متوسط\"، رفتار \"معمولی\" یا به عبارت ریاضی انتظارات
متغیرهای تصادفی که عملیات آنها را توصیف می کنند را ارزیابی می
کند.
< br /> تمرینهای زیادی ارائه شدهاند که ضروری هستند،
زیرا مطالب اضافی
مکمل محتوای فصلها را منتقل میکنند. به همین دلیل، راهحلها
بیش از پاسخهای صرف هستند، بلکه مفاهیم مرتبط را توضیح داده و
بسط میدهند و انگیزه کار بیشتر خواننده را فراهم
میکنند.
برترین ها:
کتاب منحصر به فردی که احتمال را با تجزیه و تحلیل الگوریتم ها
ادغام می کند
تحلیل رویکردهای الگوریتم ها از زاویه یکنواختی
عدم یکنواختی مدل های واقعی تری از سناریوهای زندگی واقعی را ممکن
می کند
نتایج را می توان برای بسیاری از برنامه ها اعمال کرد
شامل بسیاری از تمرینات در سطوح مختلف دشواری
< br />درباره نویسندگان:
میچا هوفری استاد علوم کامپیوتر و رئیس سابق بخش در موسسه پلی
تکنیک Worcester است. او دارای مدرک دکتری است. مهندسی صنایع
(1972)، همه از Technion، موسسه فناوری اسرائیل. او 39 مقاله در
ریاضیات دارد.
حسام محمود استاد گروه آمار در دانشگاه جورج واشنگتن در واشنگتن
دی سی است، جایی که قبلاً رئیس آنجا بود. او دارای مدرک دکتری
است. در علوم کامپیوتر از دانشگاه ایالتی اوهایو. او عضو هیئت
تحریریه پنج مجله دانشگاهی است.
Algorithmics of Nonuniformityis a
solid presentation about the analysis of algorithms, and the
data structures that support them.
Traditionally, algorithmics have been approached either via a
probabilistic view or an analytic approach. The authors adopt
both approaches and bring them together to get the best of both
worlds and benefit from the advantage of each approach.
The text examines algorithms that are designed to handle
general data--sort any array, find the median of any numerical
set, and identify patterns in any setting. At the same time, it
evaluates "average" performance, "typical" behavior, or in
mathematical terms, the expectations of the random variables
that describe their operations.
Many exercises are presented, which are essential since they
convey additional
material complementing the content of the chapters. For this
reason, the solutions are more than mere answers, but explain
and expand upon related concepts, and motivate further work by
the reader.
Highlights:
A unique book that merges probability with analysis of
algorithms
Approaches analysis of algorithms from the angle of
uniformity
Non-uniformity makes more realistic models of real-life
scenarios possible
Results can be applied to many applications
Includes many exercises of various levels of difficulty
About the Authors:
Micha Hofri is a Professor of Computer Science, and former
department head at Worcester Polytechnic Institute. He holds a
Ph.D. of Industrial Engineering (1972), all from Technion, the
Israel Institute of Technology. He has 39 publications in
Mathematics.
Hosam Mahmoud is a Professor at, the Department of Statistics
at George Washington University in Washington D.C., where he
used to be the former chair. He holds an Ph.D. in Computer
Science from Ohio State University. He is on the editorial
board of five academic journals.