ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Algorithmics of Nonuniformity: Tools and Paradigms

دانلود کتاب الگوریتم های غیریکنواختی: ابزارها و پارادایم ها

Algorithmics of Nonuniformity: Tools and Paradigms

مشخصات کتاب

Algorithmics of Nonuniformity: Tools and Paradigms

ویرایش: Hardcover 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1498750710, 9781498750714 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 591 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 19


در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithmics of Nonuniformity: Tools and Paradigms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های غیریکنواختی: ابزارها و پارادایم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم های غیریکنواختی: ابزارها و پارادایم ها

الگوریتم های غیریکنواختییک ارائه کامل در مورد تجزیه و تحلیل الگوریتم ها و ساختارهای داده ای است که از آنها پشتیبانی می کنند.



به طور سنتی، الگوریتم ها یا از طریق یک دیدگاه احتمالی یا یک رویکرد تحلیلی مورد بررسی قرار می گیرند. نویسندگان هر دو رویکرد را اتخاذ کرده و آنها را گرد هم می آورند تا بهترین ها را از هر دو جهان به دست آورند و از مزیت هر رویکرد بهره ببرند.



متن الگوریتم هایی را بررسی می کند که برای مدیریت طراحی شده اند. داده های کلی - هر آرایه را مرتب کنید، میانه هر مجموعه عددی را پیدا کنید، و الگوها را در هر تنظیمی شناسایی کنید. در عین حال، عملکرد \"متوسط\"، رفتار \"معمولی\" یا به عبارت ریاضی انتظارات متغیرهای تصادفی که عملیات آنها را توصیف می کنند را ارزیابی می کند.


< br /> تمرین‌های زیادی ارائه شده‌اند که ضروری هستند، زیرا مطالب اضافی

مکمل محتوای فصل‌ها را منتقل می‌کنند. به همین دلیل، راه‌حل‌ها بیش از پاسخ‌های صرف هستند، بلکه مفاهیم مرتبط را توضیح داده و بسط می‌دهند و انگیزه کار بیشتر خواننده را فراهم می‌کنند.



برترین ها:



کتاب منحصر به فردی که احتمال را با تجزیه و تحلیل الگوریتم ها ادغام می کند



تحلیل رویکردهای الگوریتم ها از زاویه یکنواختی



عدم یکنواختی مدل های واقعی تری از سناریوهای زندگی واقعی را ممکن می کند



نتایج را می توان برای بسیاری از برنامه ها اعمال کرد



شامل بسیاری از تمرینات در سطوح مختلف دشواری


< br />درباره نویسندگان:



میچا هوفری استاد علوم کامپیوتر و رئیس سابق بخش در موسسه پلی تکنیک Worcester است. او دارای مدرک دکتری است. مهندسی صنایع (1972)، همه از Technion، موسسه فناوری اسرائیل. او 39 مقاله در ریاضیات دارد.

حسام محمود استاد گروه آمار در دانشگاه جورج واشنگتن در واشنگتن دی سی است، جایی که قبلاً رئیس آنجا بود. او دارای مدرک دکتری است. در علوم کامپیوتر از دانشگاه ایالتی اوهایو. او عضو هیئت تحریریه پنج مجله دانشگاهی است.




توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Algorithmics of Nonuniformityis a solid presentation about the analysis of algorithms, and the data structures that support them.



Traditionally, algorithmics have been approached either via a probabilistic view or an analytic approach. The authors adopt both approaches and bring them together to get the best of both worlds and benefit from the advantage of each approach.



The text examines algorithms that are designed to handle general data--sort any array, find the median of any numerical set, and identify patterns in any setting. At the same time, it evaluates "average" performance, "typical" behavior, or in mathematical terms, the expectations of the random variables that describe their operations.



Many exercises are presented, which are essential since they convey additional

material complementing the content of the chapters. For this reason, the solutions are more than mere answers, but explain and expand upon related concepts, and motivate further work by the reader.



Highlights:



A unique book that merges probability with analysis of algorithms



Approaches analysis of algorithms from the angle of uniformity



Non-uniformity makes more realistic models of real-life scenarios possible



Results can be applied to many applications



Includes many exercises of various levels of difficulty



About the Authors:



Micha Hofri is a Professor of Computer Science, and former department head at Worcester Polytechnic Institute. He holds a Ph.D. of Industrial Engineering (1972), all from Technion, the Israel Institute of Technology. He has 39 publications in Mathematics.

Hosam Mahmoud is a Professor at, the Department of Statistics at George Washington University in Washington D.C., where he used to be the former chair. He holds an Ph.D. in Computer Science from Ohio State University. He is on the editorial board of five academic journals.







نظرات کاربران