دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: 1st نویسندگان: Juraj Hromkovič سری: Texts in Theoretical Computer Science. An EATCS Series ISBN (شابک) : 9783662046180, 9783662046166 ناشر: Springer سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 500 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم برای مسائل سخت: مقدمه ای بر بهینه سازی ترکیبی، تصادفی سازی، تقریب و اکتشافی: ریاضیات گسسته در علوم کامپیوتر، تجزیه و تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، ریاضیات محاسباتی و آنالیز عددی، ترکیبیات، پیچیدگی
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithmics for Hard Problems: Introduction to Combinatorial Optimization, Randomization, Approximation, and Heuristics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم برای مسائل سخت: مقدمه ای بر بهینه سازی ترکیبی، تصادفی سازی، تقریب و اکتشافی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی یک \"بلیط ارزان\" برای طراحی الگوریتم ها برای هارد فراهم می کند مسائل محاسباتی، Le.، برای مسائلی که برای آنها زمان چند جمله ای درجه پایین وجود ندارد الگوریتم 1 شناخته شده است. بر ارائه سیستماتیک اصول بنیادی تمرکز دارد مفاهیم و تکنیک های طراحی الگوریتم را ارائه این مفاهیم و تکنیک ها با برخی اصول شروع می شود ایده های غیر رسمی که بعداً به طور متوالی به تفصیل مشخص می شوند. الگوریتم ها مورد استفاده برای نشان دادن کاربرد این روش ها با توجه به انتخاب شده اند سادگی و شفافیت آنها به جای توجه به کیفیت آنها (پیچیدگی و قابلیت اطمینان).
This textbook provides a "cheap ticket" to the design of algorithms for hard computing problems, Le., for problems for which no low-degree polynomial-time algorithms1 are known. It focuses on a systematic presentation of the fundamental concepts and algorithm design techniques. The presentation of these concepts and techniques starts with some fundamental informal ideas that are later consecutively specified in detail. The algorithms used to illustrate the application of these methods are chosen with respect to their simplicity and transparency rather than with respect to their quality (complexity and reliability).
Front Matter....Pages I-XI
Introduction....Pages 1-9
Elementary Fundamentals....Pages 11-142
Deterministic Approaches....Pages 143-212
Approximation Algorithms....Pages 213-305
Randomized Algorithms....Pages 307-385
Heuristics....Pages 387-415
A Guide to Solving Hard Problems....Pages 417-457
Back Matter....Pages 459-494