ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Algorithmic Trading and Quantitative Strategies

دانلود کتاب استراتژی های کمی و معاملات الگوریتمی

Algorithmic Trading and Quantitative Strategies

مشخصات کتاب

Algorithmic Trading and Quantitative Strategies

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: , ,   
سری: Chapman & Hall/CRC Financial Mathematics 
ISBN (شابک) : 1498737161, 9781498737166 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 450
[451] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithmic Trading and Quantitative Strategies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب استراتژی های کمی و معاملات الگوریتمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب استراتژی های کمی و معاملات الگوریتمی

تجارت الگوریتمی و استراتژی‌های کمی با ترکیبی منحصر به فرد از دقت کمی و تجربه عملی پزشک، نمای کلی عمیقی از این زمینه رو به رشد ارائه می‌دهد. تمرکز بر مدل‌سازی تجربی و دانش عملی، این کتاب را به منبعی ارزشمند برای دانشجویان و متخصصان تبدیل می‌کند. این کتاب با زمینه‌ای که اغلب نادیده گرفته می‌شود، آغاز می‌شود که چرا و چگونه از طریق مقدمه‌ای مفصل بر ساختار بازار و مدل‌های ریزساختار کمی معامله می‌کنیم. سپس نویسندگان جعبه ابزار کمی لازم را شامل مدل‌های پیشرفته‌تر یادگیری ماشینی مورد نیاز برای موفقیت در این زمینه ارائه می‌کنند. سپس در مورد موضوع تجارت کمی، تولید آلفا، مدیریت فعال سبد سهام و موضوعات جدیدتر مانند اخبار و تجزیه و تحلیل احساسات بحث می کنند. آخرین مبحث اصلی الگوریتم های اجرا با تاکید بر وضعیت میدان و موضوعات مهم از جمله مفهوم گریزان تاثیر بازار به تفصیل پوشش داده شده است. این کتاب با بحث در مورد زیرساخت های فناوری لازم برای اجرای استراتژی های الگوریتمی در محیط های تولید در مقیاس بزرگ به پایان می رسد. یک مخزن GitHub شامل مجموعه داده ها و نوت بوک های توضیحی/تمرینی Jupyter است. تمرین ها شامل اضافه کردن کد صحیح برای حل آنالیز/مشکل خاص است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Algorithmic Trading and Quantitative Strategies provides an in-depth overview of this growing field with a unique mix of quantitative rigor and practitioner’s hands-on experience. The focus on empirical modeling and practical know-how makes this book a valuable resource for students and professionals. The book starts with the often overlooked context of why and how we trade via a detailed introduction to market structure and quantitative microstructure models. The authors then present the necessary quantitative toolbox including more advanced machine learning models needed to successfully operate in the field. They next discuss the subject of quantitative trading, alpha generation, active portfolio management and more recent topics like news and sentiment analytics. The last main topic of execution algorithms is covered in detail with emphasis on the state of the field and critical topics including the elusive concept of market impact. The book concludes with a discussion of the technology infrastructure necessary to implement algorithmic strategies in large-scale production settings. A GitHub repository includes data sets and explanatory/exercise Jupyter notebooks. The exercises involve adding the correct code to solve the particular analysis/problem.



فهرست مطالب

Contents
Preface
I Introduction to Trading
	1 Trading Fundamentals
II Foundations: Basic Models and Empirics
	2 Univariate Time Series Models
	3 Multivariate Time Series Models
	4 Advanced Topics
III Trading Algorithms
	5 Statistical Trading Strategies and Back-Testing
	6 Dynamic Portfolio Management and Trading Strategies
	7 News Analytics: From Market Attention and Sentiment to Trading
IV Execution Algorithms
	8 Modeling Trade Data
	9 Market Impact Models
	10 Execution Strategies
V Technology Considerations
	11 The Technology Stack
	12 The Research Stack
Bibliography
Subject Index




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی