دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Philip Laird (auth.), Klaus P. Jantke, Shigenobu Kobayashi, Etsuji Tomita, Takashi Yokomori (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 744 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 3540573704, 9783540573708 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1993 تعداد صفحات: 428 [433] زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithmic Learning Theory: 4th International Workshop, ALT '93 Tokyo, Japan, November 8–10, 1993 Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه یادگیری الگوریتمی: چهارمین کارگاه بین المللی، ALT '93 توکیو، ژاپن، 8 تا 10 نوامبر 1993 مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد شامل کلیه مقالاتی است که در چهارمین کارگاه تئوری یادگیری الگوریتمی، که در نوامبر 1993 در توکیو برگزار شد، ارائه شد. علاوه بر 3 مقاله دعوت شده، 29 مقاله از 47 چکیده مبسوط ارسال شده انتخاب شد. این کارگاه چهارمین کارگاه از مجموعه کارگاههای ALT بود که تمرکز آن بر نظریههای یادگیری ماشین و کاربرد چنین نظریههایی برای مسائل یادگیری در دنیای واقعی است. کارگاه های آموزشی ALT از سال 1990 هر ساله با حمایت انجمن ژاپنی هوش مصنوعی برگزار می شود. این جلد به بخشهای منطق استقرایی و استنتاج، استنتاج استقرایی، یادگیری تقریبی، یادگیری پرس و جو، یادگیری مبتنی بر توضیح، و پارادایمهای یادگیری جدید سازماندهی شده است.
This volume contains all the papers that were presented at the Fourth Workshop on Algorithmic Learning Theory, held in Tokyo in November 1993. In addition to 3 invited papers, 29 papers were selected from 47 submitted extended abstracts. The workshop was the fourth in a series of ALT workshops, whose focus is on theories of machine learning and the application of such theories to real-world learning problems. The ALT workshops have been held annually since 1990, sponsored by the Japanese Society for Artificial Intelligence. The volume is organized into parts on inductive logic and inference, inductive inference, approximate learning, query learning, explanation-based learning, and new learning paradigms.