دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Peter Auer, Alexander Clark, Thomas Zeugmann, Sandra Zilles (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 8776 Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 9783319116617, 9783319116624 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 351 [367] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithmic Learning Theory: 25th International Conference, ALT 2014, Bled, Slovenia, October 8-10, 2014. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه یادگیری الگوریتمی: بیست و پنجمین کنفرانس بین المللی ، ALT 2014 ، بلد ، اسلوونی ، 8-10 اکتبر 2014. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات بیست و پنجمین کنفرانس بین المللی نظریه یادگیری الگوریتمی، ALT 2014 است که در بلد، اسلوونی، در اکتبر 2014 برگزار شد و با هفدهمین کنفرانس بین المللی علوم اکتشاف، DS 2014 برگزار شد. 21 مقاله ارائه شده در این جلد به دقت بررسی و از بین 50 مورد ارسالی انتخاب شد. علاوه بر این، این کتاب شامل 4 مقاله کامل است که در آن گفتگوهای دعوت شده خلاصه شده است. مقالات در بخش های موضوعی با نام های: استنتاج استقرایی سازماندهی شده اند. یادگیری دقیق از پرس و جو؛ یادگیری تقویتی؛ یادگیری و یادگیری آنلاین با اطلاعات راهزن. نظریه یادگیری آماری; حریم خصوصی، خوشه بندی، MDL، و پیچیدگی Kolmogorov.
This book constitutes the proceedings of the 25th International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2014, held in Bled, Slovenia, in October 2014, and co-located with the 17th International Conference on Discovery Science, DS 2014. The 21 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 50 submissions. In addition the book contains 4 full papers summarizing the invited talks. The papers are organized in topical sections named: inductive inference; exact learning from queries; reinforcement learning; online learning and learning with bandit information; statistical learning theory; privacy, clustering, MDL, and Kolmogorov complexity.