دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: 1 نویسندگان: Imre Csiszár (auth.), Yoav Freund, László Györfi, György Turán, Thomas Zeugmann (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 5254 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 3540879862, 9783540879862 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 479 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تئوری یادگیری الگوریتمی: 19th International Conference، ALT 2008، Budapest، Hungary، October 13-16، 2008. Proceedings: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، داده کاوی و کشف دانش، ترجمه زبان و زبانشناسی، برنامه کامپیوتری. در هنر و علوم انسانی
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithmic Learning Theory: 19th International Conference, ALT 2008, Budapest, Hungary, October 13-16, 2008. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تئوری یادگیری الگوریتمی: 19th International Conference، ALT 2008، Budapest، Hungary، October 13-16، 2008. Proceedings نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری نوزدهمین کنفرانس بین المللی نظریه یادگیری الگوریتمی، ALT 2008، که در بوداپست، مجارستان، در اکتبر 2008 برگزار شد، به همراه یازدهمین کنفرانس بین المللی علوم اکتشاف، DS 2008 برگزار شد.
31 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده همراه با چکیده 5 سخنرانی دعوت شده به دقت بررسی و از بین 46 مورد ارسالی انتخاب شدند. مقالات به مبانی نظری یادگیری ماشین اختصاص داده شده است. آنها به موضوعاتی مانند یادگیری آماری می پردازند. فرآیندهای احتمالی و تصادفی؛ تقویت و کارشناسان; یادگیری فعال و پرس و جو؛ و استنتاج استقرایی.
This book constitutes the refereed proceedings of the 19th International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2008, held in Budapest, Hungary, in October 2008, co-located with the 11th International Conference on Discovery Science, DS 2008.
The 31 revised full papers presented together with the abstracts of 5 invited talks were carefully reviewed and selected from 46 submissions. The papers are dedicated to the theoretical foundations of machine learning; they address topics such as statistical learning; probability and stochastic processes; boosting and experts; active and query learning; and inductive inference.
Front Matter....Pages -
On Iterative Algorithms with an Information Geometry Background....Pages 1-1
Visual Analytics: Combining Automated Discovery with Interactive Visualizations....Pages 2-2
Some Mathematics behind Graph Property Testing....Pages 3-3
Finding Total and Partial Orders from Data for Seriation....Pages 4-4
Computational Models of Neural Representations in the Human Brain....Pages 5-6
Generalization Bounds for Some Ordinal Regression Algorithms....Pages 7-21
Approximation of the Optimal ROC Curve and a Tree-Based Ranking Algorithm....Pages 22-37
Sample Selection Bias Correction Theory....Pages 38-53
Exploiting Cluster-Structure to Predict the Labeling of a Graph....Pages 54-69
A Uniform Lower Error Bound for Half-Space Learning....Pages 70-78
Generalization Bounds for K-Dimensional Coding Schemes in Hilbert Spaces....Pages 79-91
Learning and Generalization with the Information Bottleneck....Pages 92-107
Growth Optimal Investment with Transaction Costs....Pages 108-122
Online Regret Bounds for Markov Decision Processes with Deterministic Transitions....Pages 123-137
On-Line Probability, Complexity and Randomness....Pages 138-153
Prequential Randomness....Pages 154-168
Some Sufficient Conditions on an Arbitrary Class of Stochastic Processes for the Existence of a Predictor....Pages 169-182
Nonparametric Independence Tests: Space Partitioning and Kernel Approaches....Pages 183-198
Supermartingales in Prediction with Expert Advice....Pages 199-213
Aggregating Algorithm for a Space of Analytic Functions....Pages 214-226
Smooth Boosting for Margin-Based Ranking....Pages 227-239
Learning with Continuous Experts Using Drifting Games....Pages 240-255
Entropy Regularized LPBoost....Pages 256-271
Optimally Learning Social Networks with Activations and Suppressions....Pages 272-286
Active Learning in Multi-armed Bandits....Pages 287-302
Query Learning and Certificates in Lattices....Pages 303-315
Clustering with Interactive Feedback....Pages 316-328
Active Learning of Group-Structured Environments....Pages 329-343
Finding the Rare Cube....Pages 344-358
Iterative Learning of Simple External Contextual Languages....Pages 359-373
Topological Properties of Concept Spaces....Pages 374-388
Dynamically Delayed Postdictive Completeness and Consistency in Learning....Pages 389-403
Dynamic Modeling in Inductive Inference....Pages 404-418
Optimal Language Learning....Pages 419-433
Numberings Optimal for Learning....Pages 434-448
Learning with Temporary Memory....Pages 449-463
Erratum: Constructing Multiclass Learners from Binary Learners: A Simple Black-Box Analysis of the Generalization Errors....Pages 464-466
Back Matter....Pages -