دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Algorithmic Learning Theory: 10th International Conference, ALT’99 Tokyo, Japan, December 6–8, 1999 Proceedings
دانلود کتاب نظریه یادگیری الگوریتمی: دهمین کنفرانس بین المللی، ALT’99 توکیو، ژاپن، 6 تا 8 دسامبر 1999 مجموعه مقالات
مشخصات کتاب
Algorithmic Learning Theory: 10th International Conference, ALT’99 Tokyo, Japan, December 6–8, 1999 Proceedings
ویرایش: 1 نویسندگان: Katharina Morik (auth.), Osamu Watanabe, Takashi Yokomori (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 1720 ISBN (شابک) : 9783540667483, 9783540467694 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 374 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 29,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظریه یادگیری الگوریتمی: دهمین کنفرانس بین المللی، ALT’99 توکیو، ژاپن، 6 تا 8 دسامبر 1999 مجموعه مقالات: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، منطق ریاضی و زبان‌های رسمی، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithmic Learning Theory: 10th International Conference, ALT’99 Tokyo, Japan, December 6–8, 1999 Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه یادگیری الگوریتمی: دهمین کنفرانس بین المللی، ALT’99 توکیو، ژاپن، 6 تا 8 دسامبر 1999 مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب نظریه یادگیری الگوریتمی: دهمین کنفرانس بین المللی، ALT’99 توکیو، ژاپن، 6 تا 8 دسامبر 1999 مجموعه مقالات
این کتاب مجموعه مقالات داوری دهمین کنفرانس بین‌المللی نظریه
یادگیری الگوریتمی، ALT'99 است که در دسامبر 1999 در توکیو، ژاپن
برگزار شد.
26 مقاله کامل ارائه شده با دقت بررسی و از مجموع 51 مقاله ارسالی
انتخاب شدند. همچنین شامل سه مقاله دعوت شده است. مقالات در
بخش‌های بعد یادگیری، استنتاج استقرایی، برنامه‌نویسی منطق
استقرایی، یادگیری PAC، ابزارهای ریاضی برای یادگیری، یادگیری
توابع بازگشتی، یادگیری پرس و جو و یادگیری آنلاین سازمان‌دهی
شده‌اند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book constitutes the refereed proceedings of the 10th
International Conference on Algorithmic Learning Theory,
ALT'99, held in Tokyo, Japan, in December 1999.
The 26 full papers presented were carefully reviewed and
selected from a total of 51 submissions. Also included are
three invited papers. The papers are organized in sections on
Learning Dimension, Inductive Inference, Inductive Logic
Programming, PAC Learning, Mathematical Tools for Learning,
Learning Recursive Functions, Query Learning and On-Line
Learning.
فهرست مطالب
Tailoring Representations to Different Requirements....Pages 1-12
Theoretical Views of Boosting and Applications....Pages 13-25
Extended Stochastic Complexity and Minimax Relative Loss Analysis....Pages 26-38
Flattening and Implication....Pages 157-168
Induction of Logic Programs Based on ψ -Terms....Pages 169-181
Complexity in the Case Against Accuracy: When Building One Function-Free Horn Clause Is as Hard as Any....Pages 182-193
A Method of Similarity-Driven Knowledge Revision for Type Specializations....Pages 194-205
PAC Learning with Nasty Noise....Pages 206-218
Positive and Unlabeled Examples Help Learning....Pages 219-230
Learning Real Polynomials with a Turing Machine....Pages 231-240
Faster Near-Optimal Reinforcement Learning: Adding Adaptiveness to the E 3 Algorithm....Pages 241-251
Algebraic Analysis for Singular Statistical Estimation....Pages 39-50
Generalization Error of Linear Neural Networks in Unidentifiable Cases....Pages 51-62
The Computational Limits to the Cognitive Power of the Neuroidal Tabula Rasa....Pages 63-76
The Consistency Dimension and Distribution-Dependent Learning from Queries (Extended Abstract)....Pages 77-92
The VC-Dimension of Subclasses of Pattern Languages....Pages 93-105
On the V γ Dimension for Regression in Reproducing Kernel Hilbert Spaces....Pages 106-117
On the Strength of Incremental Learning....Pages 118-131
Learning from Random Text....Pages 132-144
Inductive Learning with Corroboration....Pages 145-156
A Note on Support Vector Machine Degeneracy....Pages 252-263
Learnability of Enumerable Classes of Recursive Functions from “Typical” Examples....Pages 264-275
On the Uniform Learnability of Approximations to Non-recursive Functions....Pages 276-290
Learning Minimal Covers of Functional Dependencies with Queries....Pages 291-300
Boolean Formulas Are Hard to Learn for Most Gate Bases....Pages 301-312
Finding Relevant Variables in PAC Model with Membership Queries....Pages 313-322
General Linear Relations among Different Types of Predictive Complexity....Pages 323-334
Predicting Nearly as Well as the Best Pruning of a Planar Decision Graph....Pages 335-346
On Learning Unions of Pattern Languages and Tree Patterns....Pages 347-363
