دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Rolf Wiehagen, Thomas Zeugmann (auth.), Klaus P. Jantke, Steffen Lange (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 961 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 3540602178, 9783540602170 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1995 تعداد صفحات: 522 [521] زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithmic Learning for Knowledge-Based Systems: GOSLER Final Report به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری الگوریتمی برای سیستم های مبتنی بر دانش: گزارش نهایی GOSLER نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب گزارش نهایی یک پروژه تحقیقاتی پایه جامع است، به نام
GOSLER در یادگیری الگوریتمی برای سیستم های مبتنی بر دانش که
توسط وزارت تحقیقات و فناوری فدرال آلمان طی سال های 1991 تا
1994 پشتیبانی می شود. این تلاش تحقیقاتی بر روی مطالعه مشکلات
اساسی یادگیری پذیری که تحقیقات نظری را با توسعه ابزارها و
تحقیقات تجربی ادغام می کند.
مشارکت 11 شرکت کننده در پروژه GOSLER با مشارکت 23 محقق از
خارج از کشور تکمیل می شود. بنابراین این جلد مقدمه ای مناسب
برای نظریه یادگیری الگوریتمی فراهم می کند.
This book is the final report on a comprehensive basic
research project, named GOSLER on algorithmic learning for
knowledge-based systems supported by the German Federal
Ministry of Research and Technology during the years 1991 -
1994. This research effort was focused on the study of
fundamental learnability problems integrating theoretical
research with the development of tools and experimental
investigation.
The contributions by 11 participants in the GOSLER project is
complemented by contributions from 23 researchers from
abroad. Thus the volume provides a competent introduction to
algorithmic learning theory.