دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2019] نویسندگان: Ding-Zhu Du, Lian Li, Xiaoming Sun, Jialin Zhang سری: Lecture Notes in Computer Science 11640 ISBN (شابک) : 9783030271947, 9783030271954 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: IX, 354 [363] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithmic Aspects in Information and Management: 13th International Conference, AAIM 2019, Beijing, China, August 6–8, 2019, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جنبه های الگوریتمی در اطلاعات و مدیریت: سیزدهمین کنفرانس بین المللی، AAIM 2019، پکن، چین، 6 تا 8 آگوست 2019، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد مجموعه مقالات سیزدهمین کنفرانس بین المللی جنبه های الگوریتمی در اطلاعات و مدیریت، AAIM 2019، که در پکن، چین در آگوست 2019 برگزار شد، است.
31 مقاله کامل ارائه شده با دقت ارائه شده است. بررسی و انتخاب شد. این مقالات به بیشتر جنبه های علم کامپیوتر نظری و کاربردهای آنها می پردازند. ملاحظات ویژه ای به تحقیقات الگوریتمی که با انگیزه برنامه های کاربردی در دنیای واقعی انجام می شود، داده می شود.
This volume constitutes the proceedings of the 13th International Conference on Algorithmic Aspects in Information and Management, AAIM 2019, held in Bejing, China in August 2019.
The 31 full papers presented were carefully reviewed and selected. The papers deal with most aspects of theoretical computer science and their applications. Special considerations are given to algorithmic research that is motivated by real-world applications.