دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: E.S. Gopi
سری:
ISBN (شابک) : 9789048176304
ناشر: Springer
سال نشر: 2009
تعداد صفحات: 199
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 30 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithm Collections for Digital Signal Processing Applications Using Matlab به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مجموعه های الگوریتم برای برنامه های پردازش سیگنال دیجیتال با استفاده از Matlab نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
الگوریتم هایی مانند SVD، تجزیه ویژه، مدل مخلوط گاوسی، PSO،
کلونی مورچه ها و غیره در زمینه های مختلف پراکنده هستند. نیاز به
جمع آوری تمام این الگوریتم ها برای مرجع سریع وجود دارد. همچنین
نیاز به مشاهده چنین الگوریتم هایی از نظر کاربردی وجود
دارد.
این کتاب تلاش میکند تا شرایط فوق را برآورده کند. همچنین
الگوریتم ها با استفاده از برنامه های متلب مشخص می شوند. این
کتاب برای پژوهشگران مبتدی و دانشجویانی که در حال انجام کارهای
تحقیقاتی در زمینه کاربردهای عملی پردازش سیگنال دیجیتال با
استفاده از MATLAB هستند، مفید خواهد بود.
The Algorithms such as SVD, Eigen decomposition, Gaussian
Mixture Model, PSO, Ant Colony etc. are scattered in different
fields. There is the need to collect all such algorithms for
quick reference. Also there is the need to view such algorithms
in application point of view.
This Book attempts to satisfy the above requirement. Also the
algorithms are made clear using MATLAB programs. This book will
be useful for the Beginners Research scholars and Students who
are doing research work on practical applications of Digital
Signal Processing using MATLAB.