برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Algorithm 748, enclosing zeros of functions

دانلود کتاب الگوریتم 748 ، صفر توابع را محصور می کند

مشخصات کتاب

Algorithm 748, enclosing zeros of functions

دسته بندی: ریاضیات محاسباتی
ویرایش:  
نویسندگان: Alefeld et al.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 18 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 223 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 28,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 12

در صورت تبدیل فایل کتاب Algorithm 748, enclosing zeros of functions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوریتم 748 ، صفر توابع را محصور می کند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم 748 ، صفر توابع را محصور می کند

دو الگوریتم کارآمد برای محصور کردن صفر از یک تابع پیوسته ارائه شده است. آنها شبیه به روش های اخیر هستند، اما همراه با درون یابی درجه دوم از درون یابی مکعبی معکوس نیز استفاده اساسی می کنند. از آنجایی که به صورت مجانبی، درون یابی مکعبی معکوس همیشه توسط الگوریتم ها انتخاب می شود، آنها به شاخص های بازده بالاتری دست می یابند: 1.6529: برای الگوریتم اول، و 1.6686: برای الگوریتم دوم. ثابت شده است که الگوریتم دوم در یک خانواده خاص بهینه است. آزمایش‌های عددی نشان می‌دهد که دو روش جدید به خوبی با روش‌های اخیر و همچنین با حل‌کننده‌های کارآمد Dekker، Brent، Bus and Dekker و Le مقایسه می‌شوند. روش دوم از مقاله حاضر بهترین رفتار را در بین 12 روش دارد، به خصوص زمانی که تلرانس خاتمه کم باشد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Two efficient algorithms for enclosing a zero of a continuous function are presented. They are similar to the recent methods, but together with quadratic interpolation they make essential use of inverse cubic interpolation as well. Since asymptotically the inverse cubic interpolation is always chosen by the algorithms, they achieve higher-efficiency indices: 1.6529: for the first algorithm, and 1.6686: for the second one. It is proved that the second algorithm is optimal in a certain family. Numerical experiments show that the two new methods compare well with recent methods, as well as with the efficient solvers of Dekker, Brent, Bus and Dekker, and Le. The second method from the present article has the best behavior of all 12 methods especially when the termination tolerance is small.