دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Dave K Kythe, Prem K Kythe سری: ISBN (شابک) : 9781439881811, 1439881812 ناشر: CRC Press سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 506 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Algebraic and stochastic coding theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه کدگذاری جبری و تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با استفاده از یک رویکرد ساده و در عین حال دقیق، نظریه کدگذاری جبری و تصادفی، موضوع نظریه کدگذاری را برای خوانندگانی که دانش کاملی از حساب دیجیتال، جبر بولی و مدرن و نظریه احتمال دارند، آسان می کند. این اصول اساسی تئوری کدگذاری را توضیح می دهد و توضیح واضح و دقیقی از هر کد ارائه می دهد. خوانندگان پیشرفته تر از پوشش آن در مورد پیشرفت های اخیر در نظریه کدگذاری و فرآیندهای تصادفی قدردانی خواهند کرد. کتاب پس از بررسی کوتاه تاریخ کدگذاری و جبر بولی، کدهای خطی از جمله کدهای همینگ و گلای را معرفی می کند. سپس کدهای مبتنی بر نظریه میدان Galois و همچنین کاربرد آنها در BCH و به ویژه کدهای Reed-Solomon را که برای تصحیح خطای انتقال داده در مأموریتهای فضایی استفاده شدهاند، بررسی میکند. به نظر می رسد که چشم انداز اصلی در نظریه کدگذاری به سمت فرآیندهای تصادفی هدایت شده است و این کتاب گامی جسورانه در این مسیر برمی دارد. از آنجایی که پژوهش بر تصحیح خطا و بازیابی پاکشدگان متمرکز است، این کتاب درباره انتشار و توزیع باورها بحث میکند. این بررسی کدهای پاکسازی و بررسی برابری با چگالی کم را بررسی میکند که رویکردهای جدیدی را برای بهبود انتقال دادههای شبکه در منطقه گسترده باز کرده است. همچنین کدهای مدرن مانند تبدیل لوبی و کدهای رپتور را توصیف می کند که مسیرهای جدیدی را در انتقال سریع داده های بسیار بزرگ به چندین کاربر امکان پذیر می کنند. این متن قوی و مستقل مشکلات کدنویسی را به طور کامل توضیح می دهد و آنها را با بیش از 200 مثال نشان می دهد. ترکیب تئوری و تکنیکهای محاسباتی، نه تنها برای دانشجویان، بلکه برای متخصصان صنعت، محققان و دانشگاهیان در زمینههایی مانند تئوری کدگذاری و پردازش سیگنال و تصویر نیز جذاب خواهد بود.
Using a simple yet rigorous approach, Algebraic and Stochastic Coding Theory makes the subject of coding theory easy to understand for readers with a thorough knowledge of digital arithmetic, Boolean and modern algebra, and probability theory. It explains the underlying principles of coding theory and offers a clear, detailed description of each code. More advanced readers will appreciate its coverage of recent developments in coding theory and stochastic processes. After a brief review of coding history and Boolean algebra, the book introduces linear codes, including Hamming and Golay codes. It then examines codes based on the Galois field theory as well as their application in BCH and especially the Reed–Solomon codes that have been used for error correction of data transmissions in space missions. The major outlook in coding theory seems to be geared toward stochastic processes, and this book takes a bold step in this direction. As research focuses on error correction and recovery of erasures, the book discusses belief propagation and distributions. It examines the low-density parity-check and erasure codes that have opened up new approaches to improve wide-area network data transmission. It also describes modern codes, such as the Luby transform and Raptor codes, that are enabling new directions in high-speed transmission of very large data to multiple users. This robust, self-contained text fully explains coding problems, illustrating them with more than 200 examples. Combining theory and computational techniques, it will appeal not only to students but also to industry professionals, researchers, and academics in areas such as coding theory and signal and image processing.