دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Baggia. Alenka, Rodič. Blaž سری: ISBN (شابک) : 9783319558097, 9783319558103 ناشر: سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 286 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه ریزی خدمه زمینی فرودگاه با استفاده از روش های اکتشافی و شبیه سازی: شبیه سازی، شبیه سازی، شبیه سازی -- مدل سازی -- بهینه سازی -- مدل شبیه سازی -- عملیات مدل -- فرودگاه، شبیه سازی -- مدل سازی -- بهینه سازی -- مدل شبیه سازی -- فرودگاه ها
در صورت تبدیل فایل کتاب Airport Ground Crew Scheduling Using Heuristics and Simulation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه ریزی خدمه زمینی فرودگاه با استفاده از روش های اکتشافی و شبیه سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فرودگاه های بین المللی سیستم های پیچیده ای هستند که نیاز به عملکرد کارآمد و هماهنگی تمام بخش های خود دارند. بنابراین، راه حل های برنامه ریزی پرسنل و تجهیزات مناسب برای بهره برداری کارآمد از یک فرودگاه به عنوان یک سیستم حیاتی است. بسیاری از راه حل های کلی برای برنامه ریزی ناوگان در دسترس هستند. با این حال، فقدان راه حل های زمان بندی برای خدمه زمینی فرودگاه، به ویژه برای گروه های کاری با مهارت های همپوشانی وجود دارد. در مورد ارائه شده، یک راه حل برنامه ریزی برای خدمه زمینی فرودگاه و تجهیزات در یک فرودگاه بین المللی کوچک شرح داده شده است. از آنجایی که روش های تحلیلی برای سیستم مورد نظر نامناسب هستند، راه حل زمان بندی پیشنهادی مبتنی بر اکتشافی است. یک مدل شبیهسازی رویداد مبتنی بر عامل و گسسته برای اعتبارسنجی و بهبود الگوریتمهای اکتشافی تا زمانی که زمانبندیها و جابجاییهای قابل قبولی تولید کنند، توسعه داده شد. الگوریتمها ابتدا الزامات نیروی کار و تجهیزات را بر اساس برنامه پرواز و معیارهای اکتشافی ذخیره شده محاسبه میکنند. سپس نیازهای نیروی کار با استفاده از جابجایی زمان وظایف و تخصیص مجدد وظایف بهینه میشوند، که پیکهای مورد نیاز نیروی کار را هموار میکند، و در نهایت از مدل شبیهسازی برای تأیید زمانبندی تولید شده استفاده میشود. روند زمانبندی به طور قابلتوجهی سریعتر از زمانبندی دستی است و امکان زمانبندی مجدد پویا را در صورت بروز اختلال فراهم میکند. راه حل تولید برنامه و بهینه سازی ارائه شده، انعطاف پذیر و قابل انطباق با سایر فرودگاه های با اندازه مشابه است.
International airports are complex systems that require efficient operation and coordination of all their departments. Therefore, suitable personnel and equipment scheduling solutions are vital for efficient operation of an airport as a system. Many general solutions for fleet scheduling are available; however, there is a lack of scheduling solutions for airport ground crews, especially for work groups with overlapping skills. In the presented case, a scheduling solution for airport ground crew and equipment in a small international airport is described. As analytical methods are unsuitable for the system in question, the proposed scheduling solution is based on heuristics. A combined agent based and discrete event simulation model was developed to validate and improve the heuristic algorithms until they produced acceptable schedules and shifts. The algorithms first compute the requirements for workforce and equipment based on flight schedules and stored heuristic criteria. Workforce requirements are then optimized using time shifting of tasks and task reassignments, which smooth the peaks in workforce requirements, and finally the simulation model is used to verify the generated schedule. The scheduling procedure is considerably faster than manual scheduling and allows dynamic rescheduling in case of disruptions. The presented schedule generation and optimization solution is flexible and adaptable to other similar sized airports.
Front Matter....Pages i-xiv
Front Matter....Pages 1-1
A Conceptual Framework for Assessing Congestion and Its Impacts....Pages 3-41
Simulation-Optimization of the Mexico City Public Transportation Network: A Complex Network Analysis Framework....Pages 43-79
Integrating Data Mining and Simulation Optimization for Decision Making in Manufacturing....Pages 81-105
Front Matter....Pages 107-107
Improving Airport Performance Through a Model-Based Analysis and Optimization Approach....Pages 109-129
Airport Ground Crew Scheduling Using Heuristics and Simulation....Pages 131-160
Optimization of Take-Off Runway Sequences for Airports Under a CDM Framework....Pages 161-183
Simulation and Optimization Applied to Power Flow in Hybrid Vehicles....Pages 185-224
A Simulation-Based Optimization Analysis of Retail Outlet Ordering Policies and Vendor Minimum Purchase Requirements in a Distribution System....Pages 225-247
Optimization and Simulation of Fuel Distribution. Case Study: Mexico City....Pages 249-282