دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب AI-Powered Search MEAP V15
دانلود کتاب جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی MEAP V15
مشخصات کتاب
AI-Powered Search MEAP V15
ویرایش: نویسندگان: Trey Grainger, Doug Turnbull, Max Irwin سری: ناشر: Manning Publications سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 583 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 48 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 50,000
در صورت تبدیل فایل کتاب AI-Powered Search MEAP V15 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی MEAP V15 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی MEAP V15
جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی جدیدترین تکنیک‌های یادگیری ماشینی را به شما می‌آموزد تا موتورهای جستجویی ایجاد کنید که به طور مداوم از کاربران و محتوای شما یاد می‌گیرند تا جستجوی آگاهانه‌تر و هوشمندانه‌تر از دامنه را هدایت کنند. انتظار می رود موتورهای جستجوی امروزی هوشمند باشند و تفاوت های ظریف جستارهای زبان طبیعی و همچنین ترجیحات و زمینه هر کاربر را درک کنند. جستجوی AI-Powered یک راهنمای معتبر برای استفاده از تکنیک‌های پیشرفته علم داده برای جستجو است. همانطور که می توانید تصور کنید با توجه به این هدف، این کتاب "مقدمه ای برای جستجو" نیست. به منظور استفاده حداکثری از این کتاب، در حالت ایده‌آل باید با قابلیت‌های اصلی موتورهای جستجوی مدرن (شاخص‌های معکوس، رتبه‌بندی ارتباط، چهره‌سازی، تجزیه پرس و جو، تجزیه و تحلیل متن، و غیره) از طریق تجربه با فناوری‌هایی مانند آشنا باشید. Apache Solr، Elasticsearch/OpenSearch، Vespa، یا Apache Lucene. اگر می‌خواهید به سرعت به سرعت برسید، Solr in Action (که من هم نوشتم) تمام پس‌زمینه‌های جستجوی لازم برای فرو رفتن سر در جستجوی AI-Powered را در اختیار شما قرار می‌دهد. علاوه بر این، نمونه‌های کد در این کتاب به زبان پایتون نوشته شده‌اند (و در نوت‌بوک‌های از پیش پیکربندی‌شده Jupyter ارائه می‌شوند) تا هم برای مهندسان و هم برای دانشمندان داده جذاب باشد. لازم نیست در پایتون متخصص باشید، اما باید تجربه برنامه نویسی داشته باشید تا بتوانید مثال ها را بخوانید و درک کنید. نوشته شده توسط Trey Grainger، مدیر ارشد الگوریتم در Lucidworks، جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی به شما این امکان را می‌دهد که موتورهای جستجویی را ایجاد و استقرار دهید که از تعاملات کاربر استفاده می‌کنند. با کار بر روی کد در نوت بوک های تعاملی، یاد خواهید گرفت که چگونه موتورهای جستجویی بسازید که به طور خودکار هدف یک پرس و جو را درک کنند تا نتایج قابل توجهی بهتر ارائه کنند. این کتاب یک راهنمای مثال محور از طریق کاربردی ترین الگوریتم ها و تکنیک های یادگیری ماشینی است که معمولاً برای ساختن سیستم های جستجوی هوشمند استفاده می شود. ما نه تنها مفاهیم کلیدی را مرور خواهیم کرد، بلکه نمونه‌های کد قابل استفاده مجدد را برای پوشش تکنیک‌های جمع‌آوری و پردازش داده‌ها و همچنین تفسیر پرسش‌های خودآموز و استراتژی‌های مرتبط به کار گرفته شده برای ارائه قابلیت‌های جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی در سازمان‌های پیشرو امروزی ارائه خواهیم داد. امیدوارم به زودی خود را نیز شامل شود!
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
AI-Powered Search teaches you the latest Machine Learning techniques to create search engines that continuously learn from your users and your content, to drive more domain-aware and intelligent search. Today’s search engines are expected to be smart, understanding the nuances of natural language queries, as well as each user’s preferences and context. AI-Powered Search is an authoritative guide to applying leading-edge Data Science techniques to search. As you can imagine given that goal, this is not an “introduction to search” book. In order to get the most out of this book, you should ideally already be familiar with the core capabilities of modern search engines (inverted indices, relevance ranking, faceting, query parsing, text analysis, and so on) through experience with a technology like Apache Solr, Elasticsearch/OpenSearch, Vespa, or Apache Lucene. If you need to come up to speed quickly, Solr in Action (which I also wrote) provides you with all the search background necessary to dive head-first into AI-Powered Search. Additionally, the code examples in this book are written in Python (and delivered in pre-configured Jupyter notebooks) to appeal both to engineers and data scientists. You don’t need to be an expert in Python, but you should have some programming experience to be able to read and understand the examples. Written by Trey Grainger, the Chief Algorithms Officer at Lucidworks, AI-Powered Search empowers you to create and deploy search engines that take advantage of user interactions. Working through code in interactive notebooks, you'll learn how to build search engines that automatically understand the intention of a query in order to deliver significantly better results. This book is an example-driven guide through the most applicable machine learning algorithms and techniques commonly leveraged to build intelligent search systems. We’ll not only walk through key concepts, but will also provide reusable code examples to cover data collection and processing techniques, as well as the self-learning query interpretation and relevance strategies employed to deliver AI-powered search capabilities across today’s leading organizations - hopefully soon to include your own!
