دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Eduan Kotzé, Susan Brokensha, Burgert A. Senekal سری: Chapman & Hall/CRC Artificial Intelligence and Robotics Series ISBN (شابک) : 1032231769, 9781032231761 ناشر: CRC Press/Chapman & Hall سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 151 [152] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 35 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب AI in and for Africa: A Humanistic Perspective به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی در آفریقا و برای آفریقا: دیدگاهی انسانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
AI in and for Africa: A Humanistic Perspective تقاطع پیچیده هوش مصنوعی با واقعیت های منحصر به فرد اجتماعی-اقتصادی آفریقا را بررسی می کند. اولین مورد از نوع خود که یک مرور کلی از نحوه استقرار هوش مصنوعی در حال حاضر در قاره آفریقا ارائه می دهد.
با توجه به وجود تفاوت های قابل توجه در آفریقا در رابطه با جنسیت، نژاد، نیروی کار و قدرت، این کتاب استدلال می کند که این قاره به راه حل های هوش مصنوعی متفاوتی برای مشکلات خود نیاز دارد، راه حل هایی که عبارتند از: مبتنی بر جبر تکنولوژیکی یا منحصراً مبتنی بر پذیرش جهان بینی اروپامحور یا غرب محور نیست. رویکردی استعماری برای بررسی و پرداختن به موضوعاتی مانند بحران تنوع هوش مصنوعی، فقدان سیاستهای اخلاقی در مورد هوش مصنوعی که برای آفریقا طراحی شده است، شکاف دیجیتالی در حال گسترش، و رویه مداوم رد کردن سیستمهای دانش آفریقایی در زمینهها را در بر میگیرد. تحقیق و آموزش هوش مصنوعی اگرچه این کتاب تعدادی از استراتژیهای انسانگرایانه را پیشنهاد میکند تا اطمینان حاصل شود که آفریقا هوش مصنوعی را به گونهای که به نفع عدهای ممتاز منحرف میشود، مناسب نمیکند، اما از این ایده که این قاره باید به سادگی یک «یک» را انتخاب کند، پشتیبانی نمیکند. راه حل مناسب برای همه. در عوض، با توجه به تنوع غنی آفریقا، این کتاب نیاز به تکثر در اکوسیستم های هوش مصنوعی مناطق مختلف را در بر می گیرد. این کتاب حمایت میکند که سیاستهای هوش مصنوعی که شامل آفریقا میشود، اخلاق ارتباطی مراقبت را در بر میگیرد که به صراحت چگونگی در هم تنیده شدن چالشهای آفریقا در اکوسیستمهای هوش مصنوعی را به چالش میکشد. این امر تا حدودی به ارائه اصول عملی هوش مصنوعی میپردازد که میتوانند در اسناد سیاستگذاری متناسب با نیازهای آفریقا گنجانده شوند.
این کتاب برای محققان، دانشآموزان و خوانندگانی که مایلند جنبههای مختلف هوش مصنوعی را در زمینه آفریقا، در بسیاری از مناطقی که مدیریت میکنند، به طور انتقادی ارزیابی کنند، بسیار جالب خواهد بود. گستره ای از آموزش، مطالعات جنسیتی، و زبان شناسی گرفته تا کشاورزی، علوم داده و اقتصاد، با جذابیت ویژه برای محققان در رشته هایی از جمله انسان شناسی، علوم کامپیوتر، فلسفه و جامعه شناسی، به نام چند.
AI in and for Africa: A Humanistic Perspective explores the convoluted intersection of artificial intelligence with Africa’s unique socio-economic realities. The first of its kind to provide a comprehensive overview of how AI is currently being deployed on the African continent.
Given the existence of significant disparities in Africa related to gender, race, labour, and power, the book argues that the continent requires different AI solutions to its problems, ones that are not founded on technological determinism or exclusively on the adoption of Eurocentric or Western-centric worldviews. It embraces a decolonial approach to exploring and addressing issues such as AI’s diversity crisis, the absence of ethical policies around AI that are tailor-made for Africa, the ever-widening digital divide, and the ongoing practice of dismissing African knowledge systems in the contexts of AI research and education. Although the book suggests a number of humanistic strategies with a view to ensuring that Africa does not appropriate AI in a manner that is skewed in favour of a privileged few, it does not support the notion that the continent should simply opt for a ‘one-size-fits-all’ solution either. Rather, in light of Africa’s rich diversity, the book embraces the need for plurality within different regions’ AI ecosystems. The book advocates that Africa-inclusive AI policies incorporate a relational ethics of care which explicitly challenges how Africa’s challenges are entwined in AI ecosystems. It goes some way to providing actionable AI tenets that can be incorporated into policy documents to suit Africa’s needs.
This book will be of great interest to researchers, students, and readers who wish to critically appraise the different facets of AI in the context of Africa, across many areas that run the gamut from education, gender studies, and linguistics to agriculture, data science, and economics, with especial appeal to scholars in disciplines including anthropology, computer science, philosophy, and sociology, to name a few.
Cover Half Title Series Page Title Page Copyright Page Table of Contents Preface Foreword About the authors Chapter 1: Perceiving AI through a humanistic lens Introduction Humanism and AI Ubuntu and AI Decolonial and post-colonial lenses Notes Chapter 2: Intricate intersections: AI’s diversity and governance crises Introduction The portrayal of AI as white Women in (emerging) technology Algorithmic exploitation Ecology in two senses of the word Ethical AI and policymaking A humanistic view of ethical AI governance Chapter 3: AI ethics in and for Africa: Some preliminary thoughts Introduction Disconnects Ethical debates around AI A relational ethics of care Feminist and engaged commitments to AI Notes Chapter 4: (Mis)perceptions of AI in Africa: Metaphors, myths, and realities Introduction African perceptions of AI Techno-utopia versus techno-dystopia Making (non)sense of AI as a technical artefact Note Chapter 5: Digital citizenship in Africa: Contestations and innovations in the context of AI Introduction Responses to the curtailment of digital citizen engagement Responses to unequal digital access and (responsible) digital literacy Responses to digital citizenship through digital education and research Promoting digital citizenship in Africa in the context of AI: Moving beyond a symbolic term Notes Chapter 6: AI and the labour sector in Africa: Disruptive or transformative? Introduction Artificial intelligence and the disruption of the labour market Semi-skilled labour Unskilled labour Skilled labour A pessimistic view of the impact of automation on the labour market An optimistic view of the impact of automation on the labour market AI ethics in the workplace The impact of automation on education and training Chapter 7: Machine learning, deep learning, text mining, and computer vision in Africa: Deployments and challenges Introduction Machine learning Deep learning Text mining Computer vision Note Postface References Index