دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب AI for Physics: Machine Learning the World from Nuclear to Cosmic Scales
دانلود کتاب هوش مصنوعی برای فیزیک: یادگیری ماشینی جهان از مقیاس هسته ای تا کیهانی
مشخصات کتاب
AI for Physics: Machine Learning the World from Nuclear to Cosmic Scales
ویرایش:
نویسندگان: Volker Knecht
سری: AI for Everything
ISBN (شابک) : 1032151692, 9781032151694
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 129
[149]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 49,000
در صورت تبدیل فایل کتاب AI for Physics: Machine Learning the World from Nuclear to Cosmic Scales به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش مصنوعی برای فیزیک: یادگیری ماشینی جهان از مقیاس هسته ای تا کیهانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب هوش مصنوعی برای فیزیک: یادگیری ماشینی جهان از مقیاس هسته ای تا کیهانی
https://www.routledge.com/9781032151694
این کتاب کوتاه که به زبانی در دسترس و بدون فرمول های ریاضی نوشته شده است، مروری بر کاربردهای گسترده و متنوع هوش مصنوعی (AI) در سراسر طیف دارد. علوم فیزیکی این کتاب با تمرکز ویژه بر توانایی هوش مصنوعی برای استخراج الگوها از داده ها، که به عنوان یادگیری ماشین (ML) شناخته می شود، شامل فصلی در مورد الگوریتم های مهم یادگیری ماشین و کاربردهای مربوطه آنها در فیزیک است. سپس استفاده از ML را در تعدادی از زمینه‌های فرعی مهم با جزئیات بیشتر، از فیزیک ذرات، مولکولی و ماده متراکم گرفته تا اخترفیزیک، کیهان‌شناسی و نظریه همه چیز بررسی می‌کند. این کتاب کاربردهایی مانند جستجوی ذرات جدید و تشخیص امواج گرانشی از ادغام سیاه‌چاله‌ها را پوشش می‌دهد و با بحث در مورد آینده‌ای که ممکن است در انتظارش باشد به پایان می‌رسد.توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
https://www.routledge.com/9781032151694
Written in accessible language without mathematical formulas, this short book provides an overview of the wide and varied applications of artificial intelligence (AI) across the spectrum of physical sciences. Focusing in particular on AI's ability to extract patterns from data, known as machine learning (ML), the book includes a chapter on important machine learning algorithms and their respective applications in physics. It then explores the use of ML across a number of important sub-fields in more detail, ranging from particle, molecular and condensed matter physics, to astrophysics, cosmology and the theory of everything. The book covers such applications as the search for new particles and the detection of gravitational waves from the merging of black holes, and concludes by discussing what the future may hold.
