دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Yi Lu Murphey. Ilya Kolmanovsky Paul Watta
سری: Lecture Notes in Intelligent Transportation and Infrastructure
ISBN (شابک) : 3031067797, 9783031067792
ناشر: Springer
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 562
[563]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 17 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب AI-enabled Technologies for Autonomous and Connected Vehicles به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فناوری های مجهز به هوش مصنوعی برای وسایل نقلیه خودران و متصل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب در مورد تحقیقات پیشرفته و پیشرفتها در زمینه سیستمهای هوشمند خودرو گزارش میدهد. طیف وسیعی از فناوریهای مجهز به هوش مصنوعی را با تمرکز بر سیستمهای خودروی خودکار، خودمختار و متصل ارائه میکند. این فنآوریهای پیشرفته یادگیری ماشین، از جمله الگوریتمهای یادگیری عمیق و تقویتی، انتقال یادگیری و یادگیری از دادههای بزرگ، و همچنین تئوری کنترل اعمال شده برای تحرک و سیستمهای خودرو را پوشش میدهد. علاوه بر این، در مورد فناوریهای پیشرفته برای ادراک محیطی و وسیله نقلیه به همه چیز (V2X)، در مورد پیامدهای اجتماعی-اقتصادی و زیستمحیطی، و جنبههای مرتبط با عوامل انسانی و بهرهوری انرژی به طور یکسان، تحرک خودکار بحث میکند. این کتاب با گردآوری فصول نوشته شده توسط محققان و متخصصان مشهور، تعادل خوبی از دانش نظری و عملی ارائه می دهد. این راهنمای جامع و به موقع در زمینه فناوری های رانندگی خودران به محققان، پزشکان و سیاست گذاران ارائه می دهد.
This book reports on cutting-edge research and advances in the field of intelligent vehicle systems. It presents a broad range of AI-enabled technologies, with a focus on automated, autonomous and connected vehicle systems. It covers advanced machine learning technologies, including deep and reinforcement learning algorithms, transfer learning and learning from big data, as well as control theory applied to mobility and vehicle systems. Furthermore, it reports on cutting-edge technologies for environmental perception and vehicle-to-everything (V2X), discussing socioeconomic and environmental implications, and aspects related to human factors and energy-efficiency alike, of automated mobility. Gathering chapters written by renowned researchers and professionals, this book offers a good balance of theoretical and practical knowledge. It provides researchers, practitioners and policy makers with a comprehensive and timely guide on the field of autonomous driving technologies.