AI Applications in Sheet Metal Forming

این کتاب شامل فصل‌هایی در مورد کارهای تحقیقاتی انجام شده در سراسر جهان در زمینه کاربردهای هوش مصنوعی (AI) در شکل‌دهی ورق‌های فلزی است. فصل اول مقدمه‌ای بر تکنیک‌های مختلف هوش مصنوعی و شکل‌دهی ورق‌های فلزی ارائه می‌کند، در حالی که فصل‌های بعدی روش‌ها/روش‌های سنتی مورد استفاده در فرآیندهای مختلف شکل‌دهی ورق‌های فلزی را توصیف می‌کنند و بر اتوماسیون این فرآیندها با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی، مانند KBS، ANN تمرکز می‌کنند. , GA, CBR و غیره. تشخیص ویژگی و ارزیابی قابلیت ساخت قطعات ورق فلزی، برنامه ریزی فرآیند، طراحی طرح بندی نوار، انتخاب نوع و اندازه اجزای قالب، مدل سازی قالب و پیش بینی عمر قالب برخی از مهم ترین جنبه های ورق کاری. به طور سنتی، این فعالیت ها بسیار مبتنی بر تجربه، خسته کننده و زمان بر هستند. در پاسخ، محققان در چندین کشور از تکنیک‌های هوش مصنوعی مختلفی برای خودکارسازی این فعالیت‌ها استفاده کرده‌اند که در این کتاب به آنها پرداخته شده است. این کتاب برای مهندسین شاغل در صنایع ورق فلزی مفید خواهد بود و در آینده به محققان و دانشجویان جوان شاغل در این منطقه کمک خواهد کرد.

This book comprises chapters on research work done around the globe in the area of artificial intelligence (AI) applications in sheet metal forming. The first chapter offers an introduction to various AI techniques and sheet metal forming, while subsequent chapters describe traditional procedures/methods used in various sheet metal forming processes, and focus on the automation of those processes by means of AI techniques, such as KBS, ANN, GA, CBR, etc. Feature recognition and the manufacturability assessment of sheet metal parts, process planning, strip-layout design, selecting the type and size of die components, die modeling, and predicting die life are some of the most important aspects of sheet metal work. Traditionally, these activities are highly experience-based, tedious and time consuming. In response, researchers in several countries have applied various AI techniques to automate these activities, which are covered in this book. This book will be useful for engineers working in sheet metal industries, and will serve to provide future direction to young researchers and students working in the area.