AI and Human Thought and Emotion

حوزه هوش مصنوعی (AI) در دهه‌های اخیر از سیستم‌های خبره به تعداد بی‌شمار برنامه‌های یادگیری ماشین عمیق که شامل دستیارهای شخصی، رابط‌های زبان طبیعی، و سیستم‌های پزشکی، مالی و مدیریت ترافیک می‌شود، رشد چشمگیری داشته است. این رونق در مهندسی هوش مصنوعی این واقعیت را پنهان می کند که تمام سیستم های هوش مصنوعی کنونی بر دو ایده اساسی استوار هستند: ریاضیات (منطق و آمار، از قرن نوزدهم) و درک بسیار ساده شده از زیست شناسی (عمدتاً نورون ها، همانطور که در سال 1943 فهمیده شد). این کتاب ایده‌های بنیادی دیگری را بررسی می‌کند که این پتانسیل را دارند که هوش مصنوعی را انسان‌وارتر کنند.

اکثر کتاب‌های هوش مصنوعی فنی هستند و علوم انسانی را در نظر نمی‌گیرند. بیشتر کتاب‌های علوم انسانی با فناوری به شیوه‌ای مشابه برخورد می‌کنند. با این حال، هوش مصنوعی و فکر و احساسات انسانیدر مورد هوش مصنوعی است، اینکه چگونه دانشگاهیان، محققان، دانشمندان و پزشکان به هوش مصنوعی فکر می‌کنند و چگونه می‌توانند با دیدگاهی مبتنی بر علوم انسانی درباره آن فکر کنند. این کتاب یک خط میانه را برای به اشتراک گذاشتن بینش بین علوم انسانی و فناوری طی می کند. از فلسفه و تاریخچه ایده ها شروع می شود و تا الگوریتم های قابل استفاده پیش می رود.

مرکز این کار مفاهیم درون نگری است که نحوه نگریستن به آگاهی است و آگاهی که برای انسانها به هنگام تأمل در تجربه خود قابل دسترسی است. بحث اصلی این کتاب این است که هوش مصنوعی مبتنی بر درون نگری و احساسات می تواند هوش مصنوعی بیشتری شبیه انسان تولید کند. برای کشف ارتباطات بین احساسات، درون نگری و هوش مصنوعی، این کتاب از فناوری به علوم انسانی سفر می کند و سپس با نمونه های عینی از الگوریتم های جدید باز می گردد. در مواقعی فلسفی، تاریخی و فنی، این کاوش در احساسات و تفکر انسان سوالاتی را مطرح می کند و پاسخ هایی را در مورد آینده هوش مصنوعی ارائه می دهد.

The field of artificial intelligence (AI) has grown dramatically in recent decades from niche expert systems to the current myriad of deep machine learning applications that include personal assistants, natural-language interfaces, and medical, financial, and traffic management systems. This boom in AI engineering masks the fact that all current AI systems are based on two fundamental ideas: mathematics (logic and statistics, from the 19th century), and a grossly simplified understanding of biology (mainly neurons, as understood in 1943). This book explores other fundamental ideas that have the potential to make AI more anthropomorphic.

Most books on AI are technical and do not consider the humanities. Most books in the humanities treat technology in a similar manner. AI and Human Thought and Emotion, however is about AI, how academics, researchers, scientists, and practitioners came to think about AI the way they do, and how they can think about it afresh with a humanities-based perspective. The book walks a middle line to share insights between the humanities and technology. It starts with philosophy and the history of ideas and goes all the way to usable algorithms.

Central to this work are the concepts of introspection, which is how consciousness is viewed, and consciousness, which is accessible to humans as they reflect on their own experience. The main argument of this book is that AI based on introspection and emotion can produce more human-like AI. To discover the connections among emotion, introspection, and AI, the book travels far from technology into the humanities and then returns with concrete examples of new algorithms. At times philosophical, historical, and technical, this exploration of human emotion and thinking poses questions and provides answers about the future of AI.