AI, Edge and IoT-based Smart Agriculture (Intelligent Data-Centric Systems: Sensor Collected Intelligence)

کشاورزی هوشمند AI، Edge و IoT کاربردهای اینترنت اشیا، محاسبات لبه، و تجزیه و تحلیل داده‌ها را برای توسعه کشاورزی پایدار ادغام می‌کند و تجزیه و تحلیل داده‌های مبتنی بر Edge of Thing و IoT را برای پیش‌بینی‌پذیری محصول، خاک معرفی می‌کند. و بروز بیماری های گیاهی برای بهبود پایداری و افزایش سودآوری. این کتاب همچنین به آبیاری دقیق، باغبانی دقیق، اینترنت اشیا گلخانه ای، نظارت بر دام، اکوسیستم اینترنت اشیا برای کشاورزی، ربات متحرک برای کشاورزی دقیق، نظارت بر انرژی، مدیریت ذخیره سازی و کشاورزی هوشمند می پردازد. این کتاب تمرکزی فراگیر بر محیط زیست پایدار و توسعه اقتصادی پایدار از طریق کشاورزی هوشمند و الکترونیکی ارائه می‌کند.

با فراهم کردن وسیله ای برای تبادل تخصص و الهام، مشارکت محققان کشاورزی هوشمند و داده کاوی در سراسر جهان بینش های اساسی را ارائه می دهد. این کتاب فرصت‌های کاربردی عملی را برای حل مشکلات دنیای واقعی، از جمله مشارکت‌های داده‌کاوی، تجزیه و تحلیل داده‌ها، Edge of Things، و جوامع تحقیقاتی ابری که در بخش تولید کشاورزی کار می‌کنند، فراهم می‌کند. این کتاب پوشش گسترده ای از مفاهیم، ​​مضامین و ابزارهای این حوزه مهم و در حال تحول از کشاورزی مبتنی بر IOT، Edge of Things و کشاورزی مبتنی بر ابر، IOT گلخانه ای، کشاورزی سیار، کشاورزی پایدار، و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در کشاورزی را ارائه می دهد. کشاورزی هوشمند.

AI, Edge, and IoT Smart Agriculture integrates applications of IoT, edge computing, and data analytics for sustainable agricultural development and introduces Edge of Thing-based data analytics and IoT for predictability of crop, soil, and plant disease occurrence for improved sustainability and increased profitability. The book also addresses precision irrigation, precision horticulture, greenhouse IoT, livestock monitoring, IoT ecosystem for agriculture, mobile robot for precision agriculture, energy monitoring, storage management, and smart farming. The book provides an overarching focus on sustainable environment and sustainable economic development through smart and e-agriculture.

Providing a medium for the exchange of expertise and inspiration, contributions from both smart agriculture and data mining researchers around the world provide foundational insights. The book provides practical application opportunities for the resolution of real-world problems, including contributions from the data mining, data analytics, Edge of Things, and cloud research communities working in the farming production sector. The book offers broad coverage of the concepts, themes, and instruments of this important and evolving area of IOT-based agriculture, Edge of Things and cloud-based farming, Greenhouse IOT, mobile agriculture, sustainable agriculture, and big data analytics in agriculture toward smart farming.