دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Agricultural Statistical Data Analysis Using Stata
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های آماری کشاورزی با استفاده از Stata
مشخصات کتاب
Agricultural Statistical Data Analysis Using Stata
ویرایش:
نویسندگان: George Boyhan
سری:
ISBN (شابک) : 9781466585850, 9781466585867
ناشر: CRC Press Taylor & Francis Group
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: xi, 251 p. : ill.
[253]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 51,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Agricultural Statistical Data Analysis Using Stata به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های آماری کشاورزی با استفاده از Stata نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های آماری کشاورزی با استفاده از Stata
آمار عملی ابزار قدرتمندی است که اغلب توسط محققان کشاورزی و دانشجویان فارغ التحصیل درگیر در بررسی طراحی و تجزیه و تحلیل تجربی استفاده می شود. یکی از پرکاربردترین بسته های نرم افزاری تحلیل آماری برای این منظور Stata است. برنامه نرم افزار Stata به یک محیط کاربر پسند با طیف گسترده ای از توابع آماری تبدیل شده است. تجزیه و تحلیل داده های آماری کشاورزی با استفاده از Stata خوانندگان را با استفاده از Stata برای حل مسائل آماری کشاورزی آشنا می کند. کتاب با مروری بر نرم افزارهای آماری و برنامه Stata آغاز می شود. پنجره ها و منوهای مختلف را توضیح می دهد و نحوه ادغام آنها را توضیح می دهد. فصل‌های بعدی وارد کردن و وارد کردن داده‌ها و همچنین فرمت‌های خروجی اولیه و آمار توصیفی را بررسی می‌کنند. نویسنده پیچیدگی روزافزون طراحی و نحوه پیاده سازی آن در نرم افزار را شرح می دهد. او یکی از قوی ترین ویژگی های Stata را بررسی می کند که توانایی برنامه نویسی آن است. او همچنین تست‌های post hoc و همچنین قابلیت‌های نموداری Stata را بررسی می‌کند. فصول پایانی اطلاعاتی در مورد تحلیل رگرسیون، تبدیل داده ها و تجزیه و تحلیل داده های ناپارامتریک ارائه می دهد. بسیاری از محققان کشاورزی برای آماری که باید در حرفه خود استفاده کنند، آمادگی ندارند. این کتاب که در قالبی خوانا و آسان با تصاویر و تصاویر از صفحه نوشته شده است، برای مخاطبان وسیعی از جمله افراد مبتدی در زمینه آمار که تازه با Stata آشنا هستند و همچنین کاربران پیشرفته‌تر Stata و علاقه‌مندان به طرح‌های پیچیده‌تر مناسب است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Practical statistics is a powerful tool used frequently by agricultural researchers and graduate students involved in investigating experimental design and analysis. One of the most widely used statistical analysis software packages for this purpose is Stata. The Stata software program has matured into a user-friendly environment with a wide variety of statistical functions. Agricultural Statistical Data Analysis Using Stata introduces readers to the use of Stata to solve agricultural statistical problems. The book begins with an overview of statistical software and the Stata program. It explains the various windows and menus and describes how they are integrated. The next chapters explore data entry and importing as well as basic output formats and descriptive statistics. The author describes the ever-increasing design complexity and how this is implemented in the software. He reviews one of Stata’s strongest features, which is its programming ability. He also examines post hoc tests as well as Stata’s graphing capabilities. The final chapters provide information on regression analysis, data transformations, and the analyses of non-parametric data. Many agricultural researchers are unprepared for the statistics they will need to use in their profession. Written in an easy-to-read format with screen shots and illustrations, the book is suitable for a wide audience, including beginners in statistics who are new to Stata, as well as more advanced Stata users and those interested in more complex designs.
فهرست مطالب
Content: General Statistical Packages Comparisons Program Windows and Menus What's on the Menu? Data Entry Importing Data Manipulating Data and Formats Descriptive Statistics Output Formats Experimentation Ideas Two Sample Tests ANOVA Output and Meaning Variations of One Factor ANOVA Designs Randomized Complete Block Design Latin Square Designs Balanced Incomplete Block Designs Balanced Lattice Designs Group Balanced Block Design Subsampling Two and More Factors ANOVA Split-Plot Design Split-Block Design Evaluation over Years or Seasons Three Factor Design Split-Split Plot Design Covariance Analysis Programming Stata Post Hoc Tests Planned Comparisons Built-in Multiple Range Tests Programming Scheffe's Test Preparing Graphs Graphing in Stata Correlation and Regression Correlation Linear Regression Data Transformations Binary, Ordinal, and Categorical Data Analysis References Appendix Index
