Aggregation and Fusion of Imperfect Information

این کتاب ابزارهای اصلی را برای تجمیع اطلاعات ارائه شده توسط چندین عضو یک گروه یا بیان شده در معیارهای متعدد و ترکیب داده های ارائه شده توسط چندین منبع ارائه می دهد. روی مواردی تمرکز می‌کند که دانش در دسترس بودن ناقص است، به این معنی که عدم قطعیت و/یا عدم دقت باید در نظر گرفته شود. این کتاب شامل مطالعات نظری و کاربردی در مورد روش‌های تجمع و همجوشی در چارچوب‌های اصلی است: نظریه احتمال، نظریه شواهد، مجموعه فازی و نظریه امکان. دومی توسعه یافته تر است زیرا امکان مدیریت دانش نادقیق و نامطمئن را فراهم می کند. برنامه های کاربردی برای تصمیم گیری، پردازش تصویر، کنترل و طبقه بندی شرح داده شده است. خواننده می‌تواند پیشرفته‌ترین روش‌های روش‌شناسی، و همچنین نتایج پیشرفته‌تر و توضیحات استفاده‌ها را بیابد.

This book presents the main tools for aggregation of information given by several members of a group or expressed in multiple criteria, and for fusion of data provided by several sources. It focuses on the case where the availability knowledge is imperfect, which means that uncertainty and/or imprecision must be taken into account. The book contains both theoretical and applied studies of aggregation and fusion methods in the main frameworks: probability theory, evidence theory, fuzzy set and possibility theory. The latter is more developed because it allows to manage both imprecise and uncertain knowledge. Applications to decision-making, image processing, control and classification are described. The reader can find a state-of-the-art of the main methodologies, as well as more advanced results and descriptions of utilizations.